注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计算法

  2. 一种基于吉布斯抽样的MUSIC多维参数联合估计算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-20
    • 文件大小：207872
    • 提供者：zelin05

  1. ease软件 4.0版的特点和应用

  2. 【字体： 大 中 小 】 来源：中华音响网　浏览：4201　发布：2008-05-05 本文简述了声学模拟软件ease的发展历史，基本结构，功能,使用方法及可靠性。特别介绍了ease4.0版相对于ease3.0版的改进， 及ease由扩声系统设计软件向声学设计软件方向发展的趋势，最后给出该软件在工程上的一个应用实例。 [关键词] 声学设计 模拟软件 ease [abstract] [key words] 1 引言 ease是the enhanced acoustic simulator for

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-16
    • 文件大小：63488
    • 提供者：qq_20856325

  1. 阵列信号处理试题及答案_国科大.pdf

  2. 本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：586752
    • 提供者：cxk207017

  1. 基于合成脉冲和Kong径雷达（SIAR）的单基地多输入多输出（MIMO）雷达DOA估计中的方向综合及其性能分析

  2. 提出了一种基于合成脉冲和Kong径雷达（SIAR）系统的单向多输入多输出（MIMO）雷达方向综合方法。 针对单基地MIMO雷达，该雷达同时发射多载波频率的正交信号，并具有各自位置稀疏分布的发射和接收阵列，以及低飞行目标回波中存在多径传播的情况，该方法综合了发射阵列与接收阵列的Kong径形成方位角和仰角尺寸的数字波束成形（DBF）。 在对多载频MIMO雷达多径信号去相关的基础上，对平面通用MUSIC算法进行了研究。 通过补偿发射和接收阵列的相位延迟并在接收器上二维合成发射光束，在转换了三维（3D）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：909312
    • 提供者：weixin_38587155

  1. 基于迭代子空间投影的低海拔目标高度测量

  2. 提出了一种新的时空通用MUSIC（TS-GMUSIC）方法用于低海拔目标的高度测量。 作为传统时空过程的扩展，我们提出的方法采用交替投影（AP）理论来测量目标高程。 与将方向矢量迭代投影以实现仰角的常规AP不同，我们将接收到的回波迭代投影到不同的信号子空间上以获得仰角。 因此，可以将多个目标的常规方向搜索简化为一个目标参数估计。 此外，我们考虑了低海拔目标的多径几何特征，因此将直接波和镜面波的方向搜索更改为一维参数搜索。 蒙特卡洛仿真证明，提出的TS-GMUSIC比现有的时空算法表现出更好的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38731027

  1. 基于L型阵列酉变换矩阵重构的二维DOA估计

  2. 二维空间信号波达方向（DOA）的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高，但此算法需要二维谱峰搜索，运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法，通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵，再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数，不需要谱峰搜索，使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束（MEMP）算法，该算法可以估计更多信源的DOA，并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明，该算法具有较高的DOA估计精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：weixin_38718223

  1. Evaluation-and-Augmentation-of-the-MUSIC-Algorithm-for-Localization-源码

  2. MUSIC定位算法的评估和增强 描写 Schmidt在论文《多个发射器位置和信号参数估计》中描述了MUSIC算法及其提供以下渐近无偏估计的能力： 存在的入射波阵面数 到达方向（DOA）（或发射器位置） 入射波形之间的强度和互相关； 噪音/干扰强度 该项目的重点将主要涉及前两点，即识别入射信号的数量（分离），并估计到达的方向（定位和跟踪）。 下图以简化框图的形式显示了MUSIC算法背后的步骤。 这个想法是对接收到的数据的协方差矩阵进行特征值分解。 然后可以使用特征值来估计入射波前的数量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42126274