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mahout贝叶斯算法拓展
mahout中的贝叶斯算法的拓展开发包,提供了相关接口可以供用户调用,直接即可跑出结果,相关运行方式参考blog《mahout贝叶斯算法开发思路(拓展篇)》
所属分类:
Java
发布日期:2013-09-14
文件大小:89088
提供者:
fansy1990
mahout源码
mahout,朴素贝叶斯分类,中文分词,mahout,朴素贝叶斯分类,中文分词,
所属分类:
Java
发布日期:2013-12-11
文件大小:2097152
提供者:
xialinjuan
Mahout实践指南
《Mahout实践指南》内容全面而深入,既展示Mahout的强大功能,又全方位讲解利用Mahout进行大数据分类、聚类和预测分析的各种技术细节、方法和最佳实践;实战性强,包含丰富案例,涉及Mahout开发环境、序列文件使用方式、整合Mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、K-均值聚类等。
所属分类:
其它
发布日期:2014-06-04
文件大小:37748736
提供者:
hzbooks
Mahout贝叶斯分类不含标签数据
Mahout 贝叶斯算法根据模型分类无标签数据,具体参考http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/37991447
所属分类:
Java
发布日期:2014-07-20
文件大小:48128
提供者:
fansy1990
【甘道夫】通过Mahout构建贝叶斯文本分类器案例详解--配套代码
http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/25368795#comments 博客配套代码
所属分类:
Java
发布日期:2015-01-07
文件大小:9437184
提供者:
u010967382
【甘道夫】通过Mahout构建贝叶斯文本分类器案例详解 -- 配套源码
http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/25368795#comments 博客配套源码
所属分类:
Java
发布日期:2015-01-07
文件大小:3072
提供者:
u010967382
Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术
近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的
所属分类:
Hadoop
发布日期:2018-12-11
文件大小:19922944
提供者:
qq_41955404
基于Hadoop海量网络数据安全性研究
为了解决海量网络数据的安全性问题,本文利用模糊Kalgorithm和朴素贝叶斯分类法开发了联合分类算法,并利用Mahout技术开发了基于MapReduce并行计算框架的特征提取分类算法。 相应模型的建立和训练,可以使联合分类器确定异常流量,从而开发出一套完善的网络异常流量检测系统,提高海量网络数据处理平台的安全性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:188416
提供者:
weixin_38611877