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  1. Python科学计算包的基本用法

  2. 该资料是【Python数据分析与展示】课程的文档笔记，主要讲解了Numpy、Pandas、Matplotlib的基本用法及其应用举例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：tachean

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. mpldatacursor, 用于matplotlib的交互式"data cursors" ( a.k.a 批注 pop ).zip

  2. mpldatacursor, 用于matplotlib的交互式"data cursors" ( a.k.a 批注 pop ) mpldatacursormpldatacursor 为matplotlib提供交互式的"数据游标"( 可以点击的注释框) 。基本用法通过 datacursor 函数，mpldatacursor 提供了几种不同的交互方式。例如在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-10
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38744153

  1. matplotlib基础绘图命令之errorbar的使用

  2. 在matplotlib中，errorbar方法用于绘制带误差线的折线图，基本用法如下 plt.errorbar(x=[1, 2, 3, 4], y=[1, 2, 3, 4], yerr=1) 输出结果如下 yerr参数用于指定y轴水平的误差，同时该方法也支持x轴水平的误差，对应参数xerr。指定误差值有多种方式，上述代码展示的是指定一个统一标量的用法，此时，所以的点误差值都一样。 除此之外，还可以指定为一个和点的个数相同的数组，为每个点单独设置误差值，用法如下 plt.errorbar(x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38603936

  1. matplotlib设置legend图例代码示例

  2. 本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。 Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() # 在绘制时设置lable, 逗号是必须的 l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line') l2, = plt.plot(x, y2, label = 'pa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38522795

  1. Python中scatter函数参数及用法详解

  2. 最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_sub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38679449

  1. python matplotlib坐标轴设置的方法

  2. 在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等 在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。 我们可以对坐标轴进行设置，设置坐标轴的范围，设置坐标轴上的文字描述等。 基本用法 例如： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 生成x轴上的数据:从-3到3，总共有50个点 x = np.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 莫烦老师Matplotlib学习笔记（一）

  2. 1.1 基本用法 绘制简单一次函数直线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2 * x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() 1.2 figure plt.figure() 代表建立一张图片 plt.figure() 通过num、figsize设置图片编号大小等 plt.plot() 也可以设置图像的各种参数，见代码 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38637998

  1. Matplotlib——基本用法

  2. 文章目录1.画一个简单的图2.显示多张figure3.坐标轴设置4.移动坐标轴5.图例6.标注6.1.标注某一点6.2.annotate注释6.3.text注释7.能见度(tick) 1.画一个简单的图 使用import导入模块matplotlib.pyplot，并简写成plt 使用import导入模块numpy，并简写成np import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 使用np.linspace定义x：范围是(-4,4);个数是20.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_38715772

  1. supervenn:超人-源码

  2. supervenn：Python中精确易读的多组可视化 这是什么 supervenn是一个基于matplotlib的工具，用于可视化任意数量的相交集。 它使用本地Python set作为输入。 请注意， supervenn不会生成实际的（Euler-）Venn图。 理解上位图的工作原理的最简单方法是将一些简单的示例与其对应的Euler-Venn进行比较。 上排是使用软件包制作的Euler-Venn图，下排是supervenn图： 安装 pip install supervenn 要求 具有n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 基于matplotlib的数据可视化

  2. 在plot()函数中只有x,y两个量时。注释：np.linspace()函数的基本用法回到顶部线的属性主要有线型、线宽和颜色等。坐标轴设置主要有坐标轴范围、坐标轴名称、坐标轴刻度、十字坐标等坐标轴的设置必须先获得坐标轴，再对坐标轴进行操作获取坐标轴的方法：ax=plt.gca()gca-getcurrentaxes注意，坐标轴共有四个top、bottom、left、right先通过gca获取当前轴，再对轴进行操作当然，也可通过ax.spines捕捉bottom、left坐标轴，并进行操作通过se

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38697808

  1. python数据处理.zip

  2. python数据处理三大库的基本用法，numpy，pandas，matplotlib,主要是代码加注释，有用则取，没用算了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiuzhongxian_

  1. gplot：用于创建快速简便的2D地理图的Python模块-源码

  2. GPlot- matplotlib ， cartopy和basemap的包装，用于快速轻松地绘制地理图 安装 使用conda安装： conda install -c guangzhi gplot 基本用法 主要绘图接口功能的签名为： from gplot import plot2 plot2(var, method, ax, xarray=x, yarray=y) 在哪里： var是np.ndarray ，要绘制的内容。 method是一种绘图法对象，如何情节，例如Isofill这是co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138788

  1. validclust：验证聚类结果-源码

  2. 有效集群 验证聚类结果 动机 聚类算法通常要求分析人员指定数据中存在的聚类数，该参数通常称为k 。 确定k的适当值的一种方法是使用k的值范围对数据进行聚类，然后使用聚类有效性指数（CVI）评估所得聚类的质量。 然后选择可根据CVI最佳分割数据的k值。 validclust为分析人员处理此过程，使快速确定k的最佳值变得非常容易。 安装 您可以从PyPI获取稳定版本： pip install validclust 或来自GitHub的开发版本： pip install git+https://g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42130786

  1. pyoncoprint：基于Matplotlib的Python OncoPrint库-源码

  2. PyOncoPrint 使用Python绘制OncoPrint。 查看的基本用法。 输出示例： 安装 $ pip install pyoncoprint 要求 matplotlib 麻木 大熊猫（解析大熊猫数据框） 执照 BSD 2条款许可 正滨公园版权所有（c）2020，保留所有权利。 如果满足以下条件，则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用，无论是否经过修改，都可以： 重新分发源代码必须保留上述版权声明，此条件列表和以下免责声明。 二进制形式的重新分发必须在分发随附的文档和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_42171208

  1. AutoProf：星系图像的自动等距解决方案-源码

  2. 介绍 本自述文件解释了自动教授代码从星系图像中提取测光法的基本用法。 通过适合于可变位置角和椭圆度，但中心固定的椭圆等视线提取光度法。 通过最小化低阶傅立叶系数并使用正则化来最小化等离子参数的混沌摆动，从而发现了等离子。 正则化惩罚了等距线，因为等位线的PA和椭圆率值与其邻居非常不同。 安装 要求 numpy，scipy，matplotlib，astropy，photutils 如果您在运行AutoProf时遇到困难，则可能是这些依赖项之一不是其最新（Python3）版本，因此您应该尝试更新。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 基于matplotlib的数据可视化

  2. 在plot()函数中只有x,y两个量时。 注释：np.linspace()函数的基本用法回到顶部 线的属性主要有线型、线宽和颜色等。 坐标轴设置主要有坐标轴范围、坐标轴名称、坐标轴刻度、十字坐标等 坐标轴的设置必须先获得坐标轴，再对坐标轴进行操作获取坐标轴的方法：ax=plt.gca()gca

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）

  2. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）       一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置（1） 四、坐标轴设置（2） 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见：【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（二） 一、基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38744557

  1. matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

  2. 在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下 在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下 plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1]) 输出结果如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38747917

  1. matplotlib基础绘图命令之imshow的使用

  2. 在matplotlib中，imshow方法用于绘制热图，基本用法如下 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(123456789) data = np.random.rand(25).reshape(5, 5) plt.imshow(data) 输出结果如下 imshow方法首先将二维数组的值标准化为0到1之间的值，然后根据指定的渐变色依次赋予每个单元格对应的颜色，就形成了热图。对于热图而言，通常我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38607026
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