最小最大风险分类器 使用不同的损失函数和分布的不确定性集的最小最大风险分类器（MRC）的不同变化。 可用的变体是- 损失为0-1的MRC（MRC.py） 日志丢失的MRC（MRC.py） 具有0-1损失和固定实例边际的MRC（CMRC.py） 具有日志丢失和固定实例边距的MRC（CMRC.py） 安装 在终端（OS X和linux）上，您可以通过运行setup.py脚本直接安装minimax_risk_classifiers及其要求，如下所示 git clone https://gi