采矿软件仓库 基准线 以下部分摘自作业2： 这是原始论文的重新创建项目。 Koblenz-Landau大学的Softlang小组提供的“采矿软件存储库（MSR 2020-21）”课程研究的一部分，“正则表达式错误的实证研究”。 完成者： -Anoop Kiran Angadi Manjunatha（219203384）， Anirudh Kudaragundi Anand Rao（219203189）。 元数据 该项目描述了由Pepei Wang，Chris Brown，Jamie A.Je

应对有效性威胁的研究实验 这项研究实验是Mining Software Repository课程的一部分，该项目遵循的复制项目，并试图解决跨语言克隆检测模型的威胁。 对有效性的威胁 如论文作者所提到的，用于训练和测试克隆检测模型的数据来自竞争性来源（ ）。此外，数据取自该网站的初学者竞赛。 有两种方法可以解决这种对有效性的威胁：一种是作者提出的，另一种是我们团队提出的。正如作者建议的那样，使用实际数据对模型进行训练/微调。这远远超出了团队的基础架构，而且似乎不可行。因此，我们作为一个团队，决定