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搜索资源 - Modeling_EHRs_LSTM:KerasTheanoLSTM网络实现,用于基于时间序列电子健康记录(EHR)中的信息来预测患者的疾病严重程度-源码
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Modeling_EHRs_LSTM:KerasTheano LSTM网络实现,用于基于时间序列电子健康记录(EHR)中的信息来预测患者的疾病严重程度-源码
深度学习服务器设置 数据科学虚拟机(DSVM)是Azure虚拟机映像的系列,已预先配置了几种常用工具,这些常用工具通常用于数据分析,机器学习和AI开发。 这些说明说明如何使用Azure CLI和预配置的ARM模板创建Ubuntu DSVM。 为了构建和训练模型,我使用的是Standard_NC6_Promo ,它具有一个NVidia K80 GPU和六个CPU内核。 此实例每小时将产生约0.31英镑(天青地区:北欧),而专用实例则为每小时0.72英镑。 有关可用DSVM大小和计算费用的更多详细
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:3072
提供者:
weixin_42114041