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  1. Movie-Recommendation-System-Web-Application:使用Django框架和协作过滤技术构建电影推荐系统Web应用程序-源码

  2. 电影推荐系统网络应用 使用Django框架和推荐技术（称为协作过滤）构建电影推荐系统Web应用程序 矩阵分解算法 截屏 主页 推荐页面 评分页面 使用的技术 网络技术 Python HTML CSS Javascr ipt 引导程序 Python包 Django的 脾气暴躁的 大熊猫 西皮 数据库 SQLite的 要求 python 3.6 pip3 virtualenv 设置运行 将zip文件下载到本地计算机 解压缩zip文件 打开终端/ cmd promt 转到那条路 例子 cd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131633

  1. Movielens1M-movie-recommendation-system:使用MovieLens数据集实现了基于自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT的深度学习电影推荐系统-源码

  2. MovieLens1M基于深度学习的电影推荐系统 使用MovieLens1M数据集（数据可以从下载），实现自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行耦合，继而对用户做出推荐。 代码建议在Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。 本代码主目录和子目录如下： / content / drive / Movie_lens / --------- ml-1m（包含数据集的文件夹） ---------自动编码器.ip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42113552

  1. Group-movie-recommender-system:基于矩阵分解的电影推荐系统-源码

  2. 团体电影推荐系统 在这个项目中，我们为一组用户创建了一个基于矩阵分解的推荐系统。 我们首先对用户电影评级矩阵进行基于随机梯度的矩阵分解，以计算用户和电影因素。 我们生成3个不同大小的用户组。 小型（3名成员），中型（5名成员）和大型（10名成员），并使用以下方法预测小组评分。 我们尝试了3种不同的方法。 分解后：将分解后的用户因子汇总为组因子 在分解之前（BF）：我们将用户的评级汇总到虚拟用户中。 我们通过使用简单的岭回归来计算组因子。 分解前加权（WBF）：与BF相同，只是编号不同。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：869376
    • 提供者：weixin_42131728

  1. movie-recommender-system:基于MovieLens数据集的电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 推荐系统是机器学习技术在企业中最成功和最广泛的应用之一。 您可以在零售，视频点播或音乐流中找到大型推荐系统。 实施和评估算法 基于内容的过滤 协同过滤 基于内存的协同过滤 用户项目过滤 逐项过滤 基于模型的协同过滤 单值分解（SVD） SVD ++ 混合模型 基于内容+ SVD 项目中包含的文件 movie_recommendation_system.ipynb：python笔记本代码文件 movie_recommendation_system.html：python笔记本的h

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116650

  1. Movie-Recommender-System-源码

  2. 电影推荐系统 您是20世纪电影的爱好者吗？ 如果是，那么此工具适合您。 该工具将根据类型，导演，演员等推荐电影。自动编码器是此处使用的技术，它将通过重新创建每个客户的评分来学习相关性。 然后它将通过反向传播错误来改进其预测。 我已经写了使用自动编码推荐系统的文章 本文将帮助您了解自动编码器的所有概念，包括数学，网络工程等。 堆叠式自动编码器： 安装 下载代码文件 将此存储库克隆到您的计算机。 使用cd Movie-Recommender-System进入文件夹。 将数据文件从MovieLen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42123191

  1. Movie-Recommender-System:这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐系统 这是使用Python构建的好莱坞电影推荐系统。 我使用IMDB 5000电影数据集来构建它。 链接到数据集：-https: 链接到Web应用程序： : 我还写了一个有关此项目的博客，可帮助您了解整个过程： : 我使用内置Python的Flask Web框架将其放入Web。 文件简介 *在preprocessing.ipynb文件中，“数据预处理”部分已完成。 *在create.py文件中，我创建了两个文件供将来使用，一个是data.csv，另一个是numpy矩阵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_42138703

  1. Movie-Recommender-System:使用用户项目协作过滤的基本电影推荐Web应用程序-源码

  2. 电影推荐系统 使用基于矩阵分解算法的协同过滤的Web用户项目电影推荐引擎，以及基于以下想法的推荐：如果两个人都喜欢普通电影，那么一个人喜欢另一个人还没有喜欢的电影看过可以推荐给他。 截屏 主页 推荐页面 评分页面 使用的技术 网络技术 HTML，Css，Javascr ipt，引导程序，Django Python3中的机器学习库 脾气暴躁，熊猫，Scipy 数据库 SQLite的 要求 python 3.6 pip3 virtualenv 设置运行 将zip文件解压缩到您的计算机中 打开终端/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42098892