多意图对话者 主要研究方向： 面向任务的拨号系统中自然语言理解模块的新框架。 该研究项目主要关注理解人类话语和机器交互的动机，然后为下游政策学习任务形成知识抽象。 主要进行对话，它将返回更新的广告位值和满意度。 它具有以下功能和目的： NLU： 表面型号： 一种。 多目标集群框架b。 意向+插槽填充 相关模型： 一种。 评估框架 DST： 状态追踪器 待办事项 数据：重新定义对话数据集中的标签（有些不清楚）。 微调：使用单个句子数据集训练Bert模型，并应用于对话数据集进行聚类