多网 MultiNet能够共同执行道路分割，汽车检测和街道分类。 该模型可实现实时的速度和的细分效果。 查阅我们的以获取详细的模型描述。 MultiNet经过优化，可以实时高效地运行。 它包含两个组件： ，它在道路分割方面树立了新的技术水平； 和 ，在推理速度和检测性能上均优于基准Faster-RCNN。 该模型被设计为编码器-解码器体系结构。 每个任务使用一个VGG编码器和几个独立的解码器。 该存储库包含将一个网络中的多个tensorflow模型组合在一起的通用代码。 ， 和存储库提供