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  1. 关于Mumford-Shah模型的一些论文

  2. 关于Mumford-Shah模型的一些论文，可以看看，还是比较有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pythonsavior

  1. 基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法

  2. 基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割算法，能够很好的检测出物体内部的空洞并且收敛迅速

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：17408
    • 提供者：tdmyol

  1. Geodesic active contours & active Contours without edges

  2. 两篇经典的水平集主动轮廓模型：1、测地线主动轮廓；2、基于Mumford–Shah分割原理的水平集主动轮廓模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-21
    • 文件大小：749568
    • 提供者：princesssarah

  1. Pottslab-master.zip

  2. Pottslab是一个Matlab/Java工具箱，用于重建使用Potts模型(也称为“分段常数Mumford-Shah模型”或“l0梯度模型”)对跳稀疏信号和图像进行处理。应用领域包括分段恒信号去噪、步长检测和多通道图像分割。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：isolatecoder

  1. 基于Mumford-Shah模型的运动目标检测

  2. 使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法，使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求，利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 单片机与DSP中的基于Mumford-Shah模型的运动目标检测

  2. 摘要：使用Mumford-Shah模型进行运行目标检测以克服常规算法的缺点。利用改进的水平集算法，使算法能够快速收敛。为达到实时性的要求，利用多分辨方法进一步提高算法的速度。使用改进的区域生长算法进一步准确地检测出运动目标。     关键词：Mumford-Shah模型 运动目标 水平集 区域生长 鲁棒性 运动目标检测在目标跟踪、视频监控和精确制导等领域有重要的应用。传统的运动目标检测算法存在阈值确定困难、对噪声较敏感等缺点。活动轮廓模型是解决静止与运动图像分割和目标检测问题的一种有效方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38713039

  1. MRI脑图像分割的半监督软Mumford-Shah模型

  2. 无监督的MRI脑图像分割的一个挑战是中央灰质，这是由于与周围白质形成微弱的对比所致。 在本文中，解决了监督图像分割的必要性，并介绍了一个软Mumford-Shah模型。 然后，建立了基于软Mumford-Shah模型的半监督图像分割框架。本文的主要贡献在于利用贝叶斯原理和软图像分割原理开发了半监督软图像分割框架。 开发的框架使用半监督和交互方式对像素进行分类，其中像素的类别不仅取决于其特征，还取决于距已知区域的距离。 开发的半监督软分割模型原来是无监督软Mumford-Shah模型的扩展。 然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

  2. 纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38741966

  1. 分段常数Mumford-Shah模型中的小结构分类

  2. Mumford-Shah模型是图像恢复和图像分类中非常流行的变体模型。 为简化起见，分段常数Mumford-Shah模型非常有用，并且在最近的二十年中进行了广泛的研究。 关于Mumford-Shah模型的一个有趣的话题是如何选择权重参数进行实施。 本文旨在讨论和分析分段常数Mumford-Shah模型的权重参数选择与删除/保留包括噪声在内的小结构之间的关系。 主要贡献是：（1）为正则项的权重参数提供了必要条件，以消除背景中的小结构。 事实证明，在分段恒定的Mumford-Shah模型中，是否可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 分段常数Mumford-Shah模型中的小结构分类

  2. Mumford–Shah模型是图像恢复和图像分类中非常流行的变体模型。 为简化起见，分段常数Mumford-Shah模型非常有用，并且在最近的二十年中进行了广泛的研究。 关于Mumford-Shah模型的一个有趣的话题是如何选择权重参数进行实施。 本文旨在讨论和分析分段常数Mumford-Shah模型的权重参数选择与删除/保留包括噪声在内的小结构之间的关系。 主要贡献是：（1）为正则项的权重参数提供了必要条件，以消除背景中的小结构。 事实证明，在分段恒定的Mumford–Shah模型中，是否可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38558659

  1. 用于高维滤波的梯度最小化Mumford-Shah模型

  2. 用于高维滤波的梯度最小化Mumford-Shah模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38607784

  1. 基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法

  2. 基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：648192
    • 提供者：weixin_38600253

  1. 隐式曲面上的Mumford-Shah模型

  2. 隐式曲面上的Mumford-Shah模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731979

  1. Pottslab：基于Potts模型（又称分段常数Mumford-Shah模型）的多标签图像分割（colorgraymultichannel）-源码

  2. Pottslab Pottslab是一个Matlab / Java工具箱，用于使用Potts模型（也称为“分段常数Mumford-Shah模型”或“ l0梯度模型”）重建跳跃稀疏信号和图像。 应用包括分段恒定信号的去噪，阶跃检测和多通道图像分割。 -另请参阅 - 应用实例 向量值图像的分割 支持分割矢量值图像（例如多光谱图像，特征图像） 颜色通道数量的线性复杂度 无标签：无需标签离散化 左：自然的图像； 右：使用Potts模型的结果 使用基于高维Curvelet的特征向量进行纹理分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42178963