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搜索资源列表

  1. NBA抓取程序

  2. NBA抓取程序，抓取NBA历史的比赛数据

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：901120
    • 提供者：crsun0032

  1. sports-stats-源码

  2. 体育统计 应用说明 使用网络抓取功能，该应用程序可以检查在即将到来的NBA和NHL比赛中两支球队是否在过去两年中已经互相对抗过。如果是这样，则该应用会评估结果并将其打印出来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42097533

  1. LiveProject_CodeSummary_Python:我在Python Live Project上进行的2周冲刺的摘要和重点-源码

  2. LiveProject_CodeSummary_Python 我在Python Live Project上的工作的摘要和重点。 Python Live项目 介绍 这是我在两周的sprint（1/11/21-1/25/21）中使用Python和Django框架完成的项目的摘要。 我的任务是建立一个交互式网站，以管理与各种爱好相关的事物的集合，以及这些爱好的API和数据搜刮内容。 我决定将体育运动作为我的兴趣爱好，尤其是NBA。 我使用编程语言Python和功能强大的Django Framewor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42137028

  1. draft-combine-scrapper：从nba.stats.com刮除草稿数据-源码

  2. 草稿刮板 Swift命令行应用程序，可从nba.stats.com抓取草稿数据并将其以表格形式（csv）放置。 先决条件 用法 git clone cd nba-stats nba-stats draft strengthagility

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：649216
    • 提供者：weixin_42128141

  1. NBA搜索：一个用于探究NBA数据的烧瓶应用程序-源码

  2. NBA搜寻 这是一个包含多个组件的NBA Analytics网站，例如聊天机器人，博客和预测。 该网站的所有数据均已从中抓取。 开源社区的辛勤工作使这个项目成为可能！ 系统设计 本地建筑 在本地克隆存储库： git clone https://github.com/skekre98/NBA-Search.git 运行以下命令来设置所有必需的依赖项： ./setup.sh 您可能需要授予安装脚本权限才能执行 运行以下命令以在本地主机上部署Web应用程序： python main.py run

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42116713

  1. NBA预测：使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛-源码

  2. NBA预测 使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛 模型 该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合，以确保速度不会影响预测。 主队 胜率 篮板 营业额 正负 进攻等级 防守等级 真实投篮命中率 用法 安装 pip3 install -r requirements.txt 每日预测 打开nbaPredict.py 编辑对makeInterpretPrediction的调用，其中包含所需的比赛日期，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42140846