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搜索资源列表

  1. NBA抓取程序

  2. NBA抓取程序，抓取NBA历史的比赛数据

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-10
    • 文件大小：901120
    • 提供者：crsun0032

  1. NBA2013-2014比赛数据 csv格式 可直接用于机器学习/数据挖掘

  2. basketball-reference网站已经不支持一键导出数据，需要一系列操作和人工整合，我整理了一个赛季（2013-2014）的数据，并对不必要的数据做了一些清理，分享出来供大家在机器学习或数据挖掘学习和工作中使用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-03-12
    • 文件大小：96256
    • 提供者：u012824853

  1. 2013_2014赛季NBA比赛数据

  2. Python数据挖掘入门与实践第三章NBA数据集，自己整理，亲测可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：58368
    • 提供者：shanhedian

  1. Python数据挖掘入门与实战 -用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv

  2. Python数据挖掘入门与实战 随书第三章资源-用NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：chneyuyi94

  1. NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘

  2. 最近在根据《python数据挖掘入门与实践》这本书学习数据挖掘知识，但到了第三章，由于该网站已经不支持数据资料自动整合，导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。所以，我花了一些时间，将书中所需要的数据进行了整理，在此分享给大家，希望能够给大家带来便利。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-16
    • 文件大小：90112
    • 提供者：geedom

  1. Python数据挖掘入门与实战-NBA 2013 — 2014赛季的比赛数据.rar

  2. Python数据挖掘入门与实战——第三章用决策树预测获胜球队

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：22528
    • 提供者：u010313441

  1. Python数据挖掘入门与实战-NBA 2013 — 2014赛季的比赛数据（修复Excel造成的数据问题）

  2. Python数据挖掘入门与实战——第三章用决策树预测获胜球队

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u010313441

  1. NBA 2013-14赛季比赛数据资料 csv格式 可用于机器学习和数据挖掘

  2. 《python数据挖掘入门与实践》第三章，由于该网站已经不支持数据资料自动整合，导致书中所需要的数据资料已经不能直接获得了。因为下得早所以我有完整版的，在此分享给大家，希望能够给大家带来便利。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：129024
    • 提供者：qq_43245911

  1. Python数据挖掘入门与实战 NBA 2013—2014赛季的比赛数据 csv 有效数据

  2. Python数据挖掘入门与实战，NBA数据挖掘数据 真是可用，包括match 和standing

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-18
    • 文件大小：18432
    • 提供者：phpwangluo

  1. Android项目源码NBA资讯和赛事信息的平台带服务端.zip

  2. 关于NBA资讯和赛事信息的平台。 全面、方便、快捷的获取新闻动态、比赛数据。 无广告、推送信息，不后台常驻，空间占用小。但是因为某些原因作者关闭了web服务器，因此项目无法直接演示了，不过有服务端，如果可以搞定的话可以自己搭建服务端做演示。javaapk.com之前也介绍过很多网站客户端，需要更多可以在“网站客户端”查找。 特点 遵循Android开发最佳实践的一种具体实践 Retrofit2.0 RxJava EventBus GreenDao的使用 代码结构清晰，扩展性强，易复用到其他项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Android代码-NBA资讯和赛事信息的平台

  2. [Deprecated] 由于最近发现这个应用被别人直接拿来稍作修改后上传到应用商店。这个项目里的新闻等数据来源也未获取授权,最初的开源的目的是用来学习交流的, 也未考虑过到应用商店发布,所以现在的情况违背了当初的初衷,所以决定关闭web服务器,此项目的效果将无法再呈现。 NBAPlus A concise APP about NBA News and Event with RxJava and EventBus, follow android-best-practices 效果图 特点 遵循

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_39841882

  1. nba2014到2018数据.zip

  2. 抓取腾讯体育NBA 球员数据，用于预测比赛结果，在我的博客里面还有一篇已经写好的预测2019-2020赛季结果的代码，大家可以去下载，用于机器学习使用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：3072
    • 提供者：Glensu520

  1. NBA-Game-Stats:一个显示球员，球队统计数据的Web应用程序-源码

  2. NBA比赛统计 这是一个Web应用程序，可显示NBA比赛数据，例如日程表，实时比分，以前的比分，球员统计数据，球队统计数据，比赛统计数据。 使用提供的API来获取数据。 技术：Java，Spring Boot Maven，ThymeLeaf，Boostrap，JSON。 API提供者： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_42131785

  1. NBA Team Game Stats from 2014 to 2018-数据集

  2. 该数据集为2014-2018 NBA赛季期间每场比赛的统计数据。数据集非常适合用于使用分类模型来了解每个统计类别在获利和损失中的影响。 nba.games.stats.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38752628

  1. Nba-Game-Prediction:预测NBA比赛结果的Web应用程序Bootcamp的最终项目-源码

  2. Nba游戏预测 会员 马特·戴维斯（Matt Davies） 亚伦·斯皮瓦克（Aaron Spivak） 杰里米·卡戴斯（Jeremy Kardash） 贾斯珀·帕森（Jasper Parson） 埃里克·李 我们的项目目标 我们的项目目标是为NBA球队创建ELO系统，并建立一个模型来预测球队之间的比赛得分，从而预测哪个球队会获胜。 该模型将使用NBA历史数据和创建的ELO系统进行构建。 我们正在使用什么 数据源 NBA 语言能力 Python 云服务 赫鲁库 部署方式 Flask应用将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_42168902

  1. NBA-模拟器：NBA游戏模拟程序-源码

  2. NBA模拟器 简介 根据真实的NBA球队，球员能力与数据，生成模拟的NBA赛季结果！ 预获取大量真实NBA球员过往比赛数据，NBA2K21能力值等数据作为参考 实况文字解说比赛中的每一个回合 尽可能多地考虑了比赛中可能发生的事件，因比赛过程更加下降停机起伏 详尽的球员赛后数据统计 完整的82场常规赛+季后赛模拟，看看你支持的球队能否夺冠！ 文件目录 . ├── database 所有球队的球员名单与能力数据 ├── player-names 所有球队球员纯姓名文本 ├── ro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42160278

  1. NBA_Markov_Model：使用Markov模型尝试预测NBA比赛的第二半-源码

  2. NBA_马可夫模型 使用马尔可夫模型尝试预测NBA比赛的后半段 数据可以在找到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42166261

  1. NBA比赛结果和得分预测：NBA比赛结果和得分的预测模型-源码

  2. NBA比赛结果得分预测 Latif Atci和Berkay Yalcin 这是什么？ 这是一个预测NBA比赛结果并预测每个季度得分的项目。 该项目的细节 我们收集了2012年至今的NBA比赛数据。 然后，我们分析了数据并进行了特征工程。 我们为每个季度的得分，半场得分，最终得分和比赛结果概率建立了11个模型。 先决条件：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42116596

  1. NBA预测：使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛-源码

  2. NBA预测 使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛 模型 该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合，以确保速度不会影响预测。 主队 胜率 篮板 营业额 正负 进攻等级 防守等级 真实投篮命中率 用法 安装 pip3 install -r requirements.txt 每日预测 打开nbaPredict.py 编辑对makeInterpretPrediction的调用，其中包含所需的比赛日期，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42140846

  1. NBAsh：观看NBA比分直播，球员数据的命令行程序-源码

  2. 用控制台看NBA直播 如果你在Windows上运行 Windows对命令行的UI支持基本处于一个很不美观的状态，而我又想做一个尝试任何平台都能使用的程序，所以使用了一个我觉得是跨平台命令行python上最好的库了。但是甚至是这样Windows上的显示远远不及其他平台，顶多处于一个凑合可用的状态，在这里只能先放低姿态，表示，我尽力了。 运行该程序的依赖项 如果想运行起这个程序，需要首先安装如下的库先： pip3 install asciimatics pip3 install requests

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42099942
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