NLP-放射学报告 生成特征并预测病理结果。 （1）使用“ Generate features.py”生成特征； （2）使用“ Predict_train.py”预测病理结果。 模型 这项研究的计划。 BiLSTM，双向长期短期记忆； CNN，卷积神经网络； ANN，人工神经网络。 数据 Radiological_reports.csv显示了一些有关我们数据的示例。 token_vec_100.txt显示了Word2Vec的一些示例。 放射学报告中句子的长度和频率 生成特征的损失和准确性 R