第1章 NumPy快速入门 1.1 Python 1.2 动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1.3 Windows 1.4 动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.5 Linux 1.6 动手实践：在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.7 Mac OS X 1.8 动手实践：在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy 1.9 动手实践：
【课程9.2】 Numpy基础数据结构
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：
① 实际的数据
② 描述这些数据的元数据
1.多维数组ndarray
import numpy as np
ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar) # 输出数组，注意数组的格式：中括号，元素之间没有逗号（和列表区分）
print(ar.ndim) # 输出数组维度的个数（轴数），或者说“秩”，维度的数量也称rank
p
