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搜索资源 - Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解
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Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解
主要介绍了Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-16
文件大小:125952
提供者:
weixin_38571544
Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法详解
本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。 1.ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。 2.shape shape:表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。 对于一维数组:有疑问的是为什么不是(1,6),因为arr1.ndim维度为1,元组内只返回一个数。 对于二维数组:前面的是行,后面的是列,他的ndim为2,所以返回两个数。 对于三维数组:很难看出,下面打印arr3,看下它是什么结构。 先看最
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:122880
提供者:
weixin_38627104