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搜索资源列表

  1. 深度学习 Numpy 基础

  2. 深度学习 Numpy 基础 深度学习官方 Numpy 文档 深度学习 Numpy 技巧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：543744
    • 提供者：ww106

  1. numpy基础全覆盖源代码手把手教你numpy计算

  2. numpy基础全覆盖源代码手把手教你numpy计算，numpy基础全覆盖源代码手把手教你numpy计算

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：29696
    • 提供者：hzqgangtiexia

  1. 数据科学速查表之Numpy 基础

  2. 学习PYTHON数据分析资料。数据科学速查表之Numpy 基础

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-21
    • 文件大小：996352
    • 提供者：orator

  1. 深度学习 Numpy 基础

  2. 深 度 学 习 Numpy 基础。供学习交流使用。不做商业用途。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：508928
    • 提供者：xdxiaojiang

  1. Numpy基础学习1.txt

  2. 本文是翻译哔哩哔哩Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程)的视频内容，如有侵权，请联系删除。谢谢

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：588
    • 提供者：Cathy_Yi

  1. numpy基础：数据和矢量计算.ipynb

  2. python数据分析笔记-numpy 简单的自己学习的笔记，wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_43462709

  1. 人工智能python基础学习

  2. python基础性学习，numpy生成阵列，阵列变形，转换，生成新的矩阵，运用numpy中的，arrang,reshape,生成阵列形状为[2,3,4]的阵列，并将一维和二位调换，零维和二维调换

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：13312
    • 提供者：qq_39506453

  1. 新手入门学习python Numpy基础操作

  2. 主要介绍了新手入门学习python Numpy基础操作,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38731123

  1. python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

  2. 主要给大家介绍了python中numpy基础知识，以及进行数组和矢量计算的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38500607

  1. python中numpy基础学习及进行数组和矢量计算

  2. 前言 在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。 下面来看下简单的例子 import numpy as np data=np.array([2,5,6,8,3]) #构造一个简单的数组 print(data) 结果： [2 5 6 8 3] data1=np.array([[2,5,6,8,3],np.arange(5)]) #构建一个二维数组 pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38644780

  1. python—-Matplotlib数据可视化基础(学习笔记)

  2. Matplotlib数据可视化 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #导入库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' ## 设置中文显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 基本语法 data = np.arange(0,2,0.01) #0到2，步长为0.01的数组 plt.title('title') #添加标题 plt.xl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38617851

  1. Numpy基础学习

  2. Numpy 基础 引言 这是一篇介绍Numpy基础的文章，是我啃书的笔记，不对Numpy的实现原理和高级特性等细节 做过多研究，学会基础的Numpy就可以应对日常的大部分数值型数据的操作，后面的博客我会 继续记录Pandas的学习进程，它将会更加强大。 # numpy基础 数组和矢量计算 # ndarray是一个同构数据多维模型： import numpy as np list=[1,2,3,4,"a","b"] myndarry=np.array(list) # 注意是np.array(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_38530415

  1. DataWhale——Task01：Pandas基础

  2. DataWhale：Task01 Pandas基础 学习内容分为以下两个部分： 理论部分 掌握常见文件格式的读写操作 理解并熟悉 Series 和 DataFrame 的重要属性和重要方法 掌握各类排序（索引排序和值排序、单级排序和多级排序） 练习部分 《权利的游戏》剧本数据集分析 科比投篮数据集分析 —————————————–进入正题—————————————– （一）两个库 NumPy NumPy是一个科学计算基础库其中提供了许多向量和矩阵操作，能让用户轻松完成最优化、线性代数、积分、插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：579584
    • 提供者：weixin_38566180

  1. [Python/PyTorch基础] Numpy学习笔记

  2. 目录Numpy基础引文Numpy的主要特点Numpy主要内容生成Numpy数组从已有数据中创建数组利用random模块生成数组创建特定形状的多维数组利用arange、linspace函数生成数组获取元素通过指定索引标签通过函数算数运算数组变形批量处理通用函数广播机制 Numpy基础 引文 Python本身含有列表（list）和数组（array），但对于大数据来说，这些结构是有很多不足的。 list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。 array对象可以直接保存数值，但是由于它不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：169984
    • 提供者：weixin_38752897

  1. 人工智能基础学习： 用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术

  2. jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类并可视化Iris数据集的Fisher线性分类可视化学习 Iris数据集的Fisher线性分类 Iris数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类（setosa、versicolour、virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性，花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度。 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38748556

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38650066

  1. tad_ml_dl_2021:财经大学深度学习课程作业-源码

  2. 数据分析，机器学习和深度学习课程分配技术 作业1-Numpy基础 1.1Созданиемассивовndarrayивыполнениебазовыхоперацийнадними-6задач 1.2Осиивекторныефункции-1задача 1.3Распространение（广播）-2задачи 1.4Индексы，маскирование-16задач 1.5Преобразованиемассивов，использущееиндексирование-3за

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168750

  1. python_web_Crawler_DA_ML_DL：python从最基础的语法历经网络基础，前端基础，逐步基础和爬虫与数据基础走向机器学习-源码

  2. 前言 这本笔记目前仍在撰写状态。 基本上从python最基础的安装，python3.6最基本的语法和linux基础开始，再到python网络编程，数据库开发，web（前端与移动开发）开发，web全栈框架开发，最后到数据分析等扩展包，爬虫和深度学习简介（Tenserflow框架）。深入浅出，通过项目实例，逐步进入python数学的世界。 持续更新中。 目前已完成： python介绍 python网络编程基础 MYSQL基础 Redis基础 elasticsearch基础 HTML和CSS基础 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Python的基础学习1.1：数组操作

  2. 上一篇学习了数组的创建以及基本性质（数据类型、形状），今天学习数组的基本操作 1.自动创建数组 1.1特殊数组的自动创建        特殊数组包括：全零矩阵，全壹矩阵，指定同一值矩阵，以及与指定矩阵相同性质的特殊矩阵 特殊数组的创建 函数 含义 例子(代码) zeros(形状，数据类型) 全零数组 import numpy as np np.zeros(4,np.int) #1*4零向量 np.zeros((3,4),np.int) #3*4零矩阵 array([0,0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 新手入门学习python Numpy基础操作

  2. NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。是在学习机器学习、深度学习之前应该掌握的一个非常基本且实用的Python库。 导入库，创建数组 import numpy as np a = np.arraya = np.array([0, 1, 2, 3, 4] ) #使用array函数 a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38745434
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