下面小编就为大家分享一篇Numpy掩码式数组详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

数据很大形况下是凌乱的，并且含有空白的或者无法处理的字符，掩码式数组可以很好的忽略残缺的或者是无效的数据点。掩码式数组由一个正常数组与一个布尔式数组组成，若布尔数组中为Ture，则表示正常数组中对应下标的值无效，反之False表示对应正常数组的值有效。 创建方法为，首先创建一个布尔型数组，然后通过numpy.ma子程序包提供的函数来创建掩码式数组，掩码式数组提供了各种所需函数。 创建实例如下： import numpy as np origin = np.arange(16).reshape(