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  1. Numpy 改变数组维度的几种方法小结

  2. 今天小编就为大家分享一篇Numpy 改变数组维度的几种方法小结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38749305
  1. Numpy 改变数组维度的几种方法小结

  2. 来自 《Python数据分析基础教程:Numpy 学习指南(第2版)》 Numpy改变数组维度的方法有: reshape() ravel() flatten() 用元组设置维度 transpose() resize() 下面将依次进行说明 0. 首先,创建一个多维数组 from numpy import * a = arange(24) 得到: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23] 1.resha
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38743119