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搜索资源列表

  1. 学习oencv中文手册

  2. 该文档包含内容如下： 第一章，概述； 第二章，opencv入门； 第三章，初探opencv； 第四章，细说highgui； 第五章，图像处理； 第六章，图像变换； 第七章，直方图与匹配； 第八章，轮廓； 第九章，图像局部与分割； 第十章，跟踪与运动； 第十一章，摄像机模型与标定； 第十二章，投影与三角视觉； 第十三章，机器学习； 第十四章，opencv的未来。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：rabbitliu0726

  1. OpenCV教程-基础篇

  2. opencv基础教程 书籍目录： 第1章 概述. 第2章 OpenCV入门 2.1 下载OpenCV6 2.2 VC6.0下安装与配置6 2.2.1 安装OpenCV6 2.2.2 安装DirectX SDK8 2.2.3 编译OpenCV9 2.2.4 设置VC6.0环境9 2.2.5 在项目中运用OpenCV10 2.2.6 以Makefile方式编译程序10 2.3 VC.net 2003下安装与配置11 2.3.1 定制全局选项11 2.3.2 创建新项目13 2.4 VC 2005

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：tfy1028

  1. OpenCV教程—基础篇pdf

  2. opencv基础教程 书籍目录： 第1章 概述. 第2章 OpenCV入门 2.1 下载OpenCV6 2.2 VC6.0下安装与配置6 2.2.1 安装OpenCV6 2.2.2 安装DirectX SDK8 2.2.3 编译OpenCV9 2.2.4 设置VC6.0环境9 2.2.5 在项目中运用OpenCV10 2.2.6 以Makefile方式编译程序10 2.3 VC.net 2003下安装与配置11 2.3.1 定制全局选项11 2.3.2 创建新项目13 2.4 VC 2005

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-02
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：yuanyahui321

  1. OpenCV入门教程之目标分割、特征提取专题

  2. 在这个专题中个，我们主要讨论怎么去分割图像，以及检测图像中的目标。在这里，我们以分割车牌字符为例子进行讨论。 我们可以分为三步来实现： （1） 对图像进行预处理 （2） 找到轮廓 （3） 计算轮廓的最小矩形，得到字符的具体坐标 （4） 提取字符特征 通过上面的三步后，就可以实现字符分割，然后，使用常规的字符识别方法，即可进行字符识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：198656
    • 提供者：shcai_08

  1. 工业相机图像二值处理

  2. 程序主要做了三点工作： 1. 遍历文件夹中的图片，依次载入相应的处理对象； 2. findContours检测二值化之后的图片，得到亮白色轮廓信息； 3. fitEllipse对轮廓包络，求解中心坐标，并把中心坐标、面积等信息写入xml文件。 程序运行过程中，出现两次内存异常。 1.DefetionFlaw.exe 中的 0x759f812f处最可能的异常: 0x000006BA: RPC 服务器不可用。 2.DefetionFlaw.exe 中的 0x759f812f 处有未经处理的异常:

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-16
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：lishengwie1992

  1. OpenCV中文参考手册.chm

  2. OpenCV概述 FAQ中文 CxCore中文参考手册 基础结构 数组操作 动态结构 绘图函数 数据保存和运行时类型信息 其它混合函数 错误处理和系统函数 机器学习中文参考手册 CvAux中文参考手册 Cv中文参考手册 图像处理 结构分析 运动分析与对象跟踪 模式识别 照相机定标和三维重建 HighGUI中文参考手册 HighGUI概述 简单图形界面 读取与保存图像 视频读写函数 实用函数与系统函数 OpenCV 编码样式指南（阅读OpenCV代码前必读） OpenCV安装文档 Linux下安

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-08-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gllg1314

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

  2. 需要安装python2.7，如果使用的python3版本，相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块： 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像，再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：liluo0815481

  1. opencv大作业

  2. opencv期末大作业跟踪器通过颜色特征识别视频中的特定对象。Meanshift 算法的原理：选 择一群基于色彩直方图的点，并计算它质心的空间点。如果质心位于区域的中 心，我们就会知道对象没有移动。但如果质心不在区域的中心，我们就会知道 对象是在向某一方向移动。质心运动控制着对象的方向。所以，移动对象的边 界到新的位置，新的质心变成这个边界框的中心。因为存在转移的平均值(质心)， 所以这种算法称为 Meanshift。用这种方式可保持对象当前位置的自我更新。 然而，Meanshift 存在的问

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42521784

  1. 基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮

  2. 硕士论文《基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮》 摘 要 本文针对实际项目的具体需求，研究了一种基于图像测量技术的运动物 体六自由度测量方法。 首先，本文根据项目的技术指标选取了一些相关产品，并利用光纤通道 技术及 RAID 技术对这些产品进行了配置，搭建出了一套图像采集存储系 统，解决了双摄像机同步工作、高分辨率图像的高速采集和海量数据实时存 储的问题。这套图像采集存储系统性能优良，稳定性好，可靠性高，在交汇 测量领域具有很大的实用价值。 然后，介绍了本测量系统的基本工作原理。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lfxiansheng

  1. opencv-python基础.zip

  2. 第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

  2. 本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要想运行该代码，请确保安装了：python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下： 算法如下： 把图片先进行处理，处理过程：      1.用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法获得轮廓。      2.用二值化获得图像      3. 反色 经过如上的处理之后，图片为： 这之后就简单了，设计一个办法把三种图像区分开来即可。 代码如下： # -*- coding: cp936 -*- imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38677306

  1. Python银行卡数字识别项目 (Opencv)

  2. 项目预览: QWQ 那么第一步先梳理一下我们的项目逻辑: 一. 找素材 （数字模板，银行卡照片等） 二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。 1.将数字模板处理成灰度图，再进行二值处理.这样图像就变成双通道图. 2.计算模板边缘轮廓.将数字模板每个数字的轮廓计算出来. 3.画出每个数字轮廓的外接矩形。最后将其分别保存到一个字典里. 三. 数字模板处理完成，已经洗净切块备用啦！现在让我们处理正餐-银行卡。 1.和模板一样先进行图像处理.灰度图 —— 二值处理 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38740827

  1. (三)OpenCV图像处理_06_对象提取与测量

  2. 照片是来自太空望远镜的星云图像，科学家想知道它的面积与周长。 通过高斯模糊+二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src,gray_temp, gauss_temp,threshold_temp,morph_temp,dst; src = imread(../path.jpg); if (src.emp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38666785

  1. (三)OpenCV图像处理_01_切边

  2. 方法一： 通过边缘检测 + 轮廓发现或者直线检测最大外接矩形实现 方法二： 通过二值分割 + 形态学方法 + Hough直线 找到最大外接矩形 #include #include using namespace std; using namespace cv; Mat src, gray, dst; RNG rng; int threshold_value = 128; void FindROI(int, void*);//ROI感兴趣的区域//COI感兴趣的通道 void Check_Rot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：230400
    • 提供者：weixin_38717171

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38694006

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38686041

  1. OpenCV(三) 图像轮廓

  2. OpenCV(三) 图像轮廓 上一节最后，我们说过这一次我们就将会讲解真正的OpenCV图像轮廓有关知识。轮廓发现的具体实现有多种方式，不过其的使用在OpenCV中的使用并不困难，不过想用好还需要多点基础知识。这里我们会首先讲一讲OpenCV中的轮廓发现算法，然后再讲一讲其他可以用于轮廓发现的特殊方法。这里我们主要使用了两种来自于opencv官方的图片，第一张是彩色快乐鱼，第二张是水果分尸图不对，应该是果缤纷才对。\(^o^)/~ 轮廓发现算法 opencv中的轮廓发现算法来自于1985的一篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38751177

  1. (三)OpenCV图像处理_03_对象(圆)提取

  2. 对图像中对象进行提取,去掉其它干扰和非目标对象。 二值分割 + 形态学处理 + 提取轮廓 + 横纵比计算 + Hough圆检测 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, temp, dst; src = imread(../path.jpg, IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38567956
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