21.1初识轮廓目标理解什么是轮廓学习找轮廓，绘制轮廓等函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours()21.1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同、的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理、或者Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图、像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。在OpenCV中，查

目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核：操作如下：将核放在图像的一个像素A上，求与核对应的图像上25（5x5）个像素的和，在取平均数，用这个平均

21.1初识轮廓 目标理解什么是轮廓学习找轮廓，绘制轮廓等函数：cv2.findContours()，cv2.drawContours() 21.1.1什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同、的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理、或者 Canny边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像

目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积） 2D卷积 与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘 OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将