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  1. OpenCV学习:高斯金塔

  2. 左图:是高斯金字塔,尺度的下降是下采样的结果,每一组的图片是采用不同的高斯卷积核得到的模糊程度不同图片,尺寸大小相同。 右边:左边是高斯,右边是高斯差分。对同一组,相邻两张图片进行相减。 O是计算金字塔的组数,其中M,N是输入原图的高宽。 S是层数,n是自己希望提取几张图像的特征。 下一个组的第一张图片,来自原上一组的倒数第三章。 右下角是θ的选取,是选用满足勾股定理的一套理论。 第一步,阈值化,先把一些没有超过阈值的点,先删除。 第2步,在差分金子塔中的三个维度,进行最大值寻找。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:868352
    • 提供者:weixin_38659812