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搜索资源列表

  1. multipose-源码

  2. MultiPose_Demo 回购是针对CPU的多位置估计，不需要GPU。 您可以在带有WeCam或视频文件的Intel CPU中运行它。 环境 该代码已在Ubuntu 16.04＆Win10，Python 3.6和PyTorch上进行了测试。 测试需要Intel CPU和OpenVINO。 快速开始 安装 python> = 3.6 火炬 OpenCV 盗用者 麻木 遵循， 。 跑 # USAGE python multi_keypoint.py --xml /path/to/yo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42128963

  1. CVLaboratories:计算机视觉实验室回购-源码

  2. 计算机视觉实验室 欢迎来到2021年计算机视觉实验室GitHub存储库。在这里，您将找到实验室讲座所需的所有信息和材料。存储库将使用当前实验室的材料定期更新。请使用计算机上最新的存储库来参加讲座，以便讲座顺利进行。 要求 实验室练习将全部用Python（v3.6或更高版本，VisualStudioCode作为IDE）编写，并且需要以下软件包： 具有贡献的OpenCV Numpy（应该已经安装为OpenCV依赖项） 用于PointCloud / Mesh部分的Open3D 为了安装Python软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42122878

  1. DecoupleSegNets:实施ECCV2020工作-源码

  2. （新）还对DecoupleSegNets进行了验证，以处理边界对于任务很重要的分割情况。我们将在此仓库中发布相关代码和文件。 解耦隔离网 此回购包含我们ECCV-2020工作的实施：通过分离的主体和边缘监督改进语义分割。 这是北京大学，牛津大学和Sensetime Research的联合工作。 （非常感谢Sensetimes的GPU服务器） 欢迎任何建议/问题/拉取请求。 它还包含对我们之前的AAAI-2020工作（口头）的重新实施。 GFFNet：Gated Fully Fusion用于语义分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：504832
    • 提供者：weixin_42163404

  1. Distortion-Correction-源码

  2. 失真校正 此回购包含两个笔记本，它们说明了失真校正中的两个关键功能。 首先，确定相机的固有参数并校正存在的失真。 第二，是为了说明不失真过程的有效性。 失真校正器 该模块突出显示了不失真图像的分步过程。 流程工作流程为： 从视频中提取棋盘格图像， 在提取的帧中确定棋盘格的点， 通过相机校准确定固有参数， 使用固有参数来校正特定摄像机的失真。 该模块包含以下文件： 笔记本电脑按照不失真过程的逐步步骤操作， “ Calib文件夹”包含许多实用程序功能，可以执行未失真过程中的步骤。 这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42132598

  1. ImageExtractor：通过网站链接提取和显示图像-源码

  2. 图像提取器 通过网站链接提取并显示图像。 当我们输入网站的链接时，它将过滤所有图像并一次显示一个图像。 该项目使用request，opencv，scikit-image和ipywidgets模块。 笔记： 最好在syder中运行，因为它与显示图像有关。 因此，应删除ipywidgets 。 如果没有可用的spyder，则可以按原样保留代码。 先决条件 在继续之前，请确保您满足以下要求： 您已经安装了最新版本的jupyter笔记本电脑或spyder。 您对python中的请求模块有基本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165712

  1. grancv：具有粒度功能的OpenCV资源管理器脚本，建立在ipywidgets，bqplot，openCV和IpyCanvas之上-源码

  2. Grancv 具有粒度功能的OpenCV交互式资源管理器脚本，建立在 ， ， 和。 安装 创建新的conda环境： conda create -n cv_env python=3 激活环境 source activate cv_env 安装软件包： conda install -c conda-forge notebook jupyterlab ipywidgets bqplot opencv ipycanvas voila 启用JupyterLab扩展 jupyter labex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 信用卡OCR：使用OCR检测来检测信用卡号-源码

  2. 信用卡OCR 此回购协议是使用Opencv的包装Emgucv在C＃中创建的，它是我的一项副项目，旨在练习计算机视觉和字符识别。 重要提示：为了成功编译和运行每个解决方案，必须下载并安装Emgu.CV.runtime.windows nuget软件包。 如果错误仍然存​​在，请重新启动IDE。 找到所有带有创建边界框的轮廓。 边界框已排序。 当前的GUI布局 检测到的字符的输出 当前状态：添加了对照相机的支持，并且可以使用所述照相机拍照。 待办事项：在从相机拍摄的照片中检测信用卡，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42109598

  1. omr-opencv-python：此存储库包含使用python opencv库进行光学标记识别的模板和源代码-源码

  2. omr-opencv-python 此回购包含使用python opencv库进行光学标记识别的模板和源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 车辆检测分类速度-源码

  2. 车辆检测，跟踪，车牌号识别和速度估算 目录 1.任务 车辆检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车辆属性识别 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌检测 预训练的OpenCV模型用于检测目的 车牌号识别 提取每个文本ROI，然后将它们传递到Tesseract （一种非常流行的OCR引擎）中 车辆追踪 将ID分配给生成的跟踪边界框 速度计算 跟踪的车辆在每秒内移动的距离（ROI框的长度）（视频的每秒帧数/车辆在ROI框内的帧数） 将结果存储在SQlite数据库和Excel文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42137022

  1. xilinx_FQ_test：测试Repo以测试Xilinx的面部质量模型-源码

  2. Xilinx面部质量测试 测试回购测试Xilinx的面部质量模型 依存关系 Xilinx AI SDK v2.0 + Boost库v1.68 OpenCV 3.3以上 怎么编译？ 请通过运行在您的SDK环境中交叉编译该程序 make -j 怎么跑？ 在上一步中，您将创建可执行文件face_quality 。 您需要将其复制到目标板上，然后运行以下命令： ./face_quality

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42116650

  1. ClosedBB：Closed Blind Book，一个与OpenCV混淆的仓库； P-源码

  2. 封闭BB 该存储库的用途： 此回购将用作保留垃圾工作的场所，在我学习框架时，我对OpenCV所做的工作很少。 建立照片处理微服务的大图，但是我的朋友们，在私人仓库中;）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：903168
    • 提供者：weixin_42118161

  1. OpenCV：OpenCV回购-源码

  2. OpenCV OpenCV回购。 OpenCV是一个庞大的开源库，用于计算机视觉，机器学习和图像处理。 OpenCV支持多种编程语言，例如Python，C ++，Java等。它可以处理图像和视频以识别对象，面部，甚至是人类的笔迹。 当它与各种库集成在一起时，例如Numpy是一个高度优化的用于数字运算的库，那么武器库中的武器数量就会增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42116681

  1. opencv-android：OpenCV库作为适用于Android开发人员的AAR包-源码

  2. 适用于Android的OpenCV 我已经使用了并将其导出为.aar库。 现在，您可以在Gradle / Android Studio项目中轻松使用OpenCV。 用法Maven回购 我已经在我的Maven存储库中上传了.aar 。 您只需要在build.gradle添加以下行即可添加依赖项： repositories { maven { url " https://dl.bintray.com/blazei/maven " } } dependencies { imple

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：147849216
    • 提供者：weixin_42151373

  1. SFSegNets:实施ECCV-2020-口头文件-源码

  2. SFSegNets（ECCV-2020-口头） ECCV-2020口头论文的复制实现：用于快速准确场景解析的语义流。 SFnet是第一个在Cityscape测试装置上达到80 mIoU的实时网络！！！ 我们的方法在多个场景解析数据集上实现了最佳的速度和精度折衷。 请注意，原始的纸质链接位于，您可以在其中训练SFnet模型。但是，该回购对于进一步的研究和探索而言过于复杂。 数据集设置 有关详细信息，请参见DATASETs.md。 要求 pytorch> = 1.2.0顶点opencv-p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_42126677