随着蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）数据集的积累，已开发出各种计算方法来从PPI网络识别蛋白质复合物。 但是，许多现有的计算方法都有其自身的局限性：有监督的学习方法需要乏味的工作来进行特征工程，用于指导无监督方法的挖掘过程的质量度量在反映PPI网络中蛋白质复合物的特性方面存在一些缺陷。 在这项工作中，我们提出了一种新颖的蛋白质复合物检测方法，称为PC-SENE。 对于给定的种子，它使用基于蛋白质节点嵌入相似性的别名采样策略来选择潜在的可加节点，并利用一种新的电导度量来决定是否扩展当前的候选子图以