聚甲醛 用于二进制分类器似然比校准的Python工具包 重点是二进制分类器（例如说话者验证），其中分类器的输出采用经过良好校准的对数似然比（LLR）的形式。这些工具包括： PAV和ROCCH得分分析。 DET曲线和EER DCF和minDCF 贝叶斯错误率图 Cllr 简单的线性融合和校准（生成高斯和逻辑回归） PYLLR中的大多数算法是旧版MATLAB Python转换。有关算法的说明，请参见： NikoBrümmer和Edward de Villiers， ，2013年。 目前，