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搜索资源列表

  1. paddlepaddle on k8s

  2. 百度云paddlepaddle on kubernetes 百度云paddlepaddle on kubernetes

  3. 所属分类：kubernetes

    • 发布日期：2018-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：i10mg

  1. 百度PaddlePaddle深度学习CV班.docx

  2. 百度PaddlePaddle深度学习CV班学习心得

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：15360
    • 提供者：thailand

  1. PaddlePaddle深度学习平台 v1.8.5

  2. 为您提供PaddlePaddle深度学习平台下载，PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。飞桨（PaddlePaddle）是目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。飞桨源于产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 【PaddlePaddle】Win10 Anaconda安装PaddlePaddle

  2. 一、安装Anaconda 略。 二、安装PaddlePaddle 1. 新建一个虚拟环境。 打开Anaconda Prompt，输入 conda create -paddlepaddle python=3.6 完成之后激活环境， activate paddlepaddle 安装gpu版本的PaddlePaddle， pip install paddlepaddle-gpu 因为网络的原因老师timeout安装失败，换一个源，在上面命令后面加一个参数-i https://pypi.tuna.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38559992

  1. 详文带你使用PaddlePaddle实战房屋信息预测（入门级）

  2. 前言 最近在学习百度PaddlePaddle飞浆深度学习框架，做的第一个例子就是房屋价格预测。尽管官方在实例代码中做了些讲解，但是仍然有很多没有照顾到的地方。下面，我将通过这个例子，带大家掌握这个模型。 文章目录前言项目结构加载数据定义模型结构训练过程可视化训练模型保存模型模型导入 项目结构 模型： 加载数据 #每次缓存500个数据 BUF_SIZE=500 #每20个组成一个训练批次 BATCH_SIZE=20 #一次缓存500个数据，其中每次读取20个 #读取数据到缓存中，并且打乱数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 百度PaddlePaddle >>> 3. 手写数字识别

  2. 一、前言 本文基于百度PaddlePaddle 的教程： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/349025 上一篇我们介绍了什么是深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 百度PaddlePaddle >>> 8. 用卷积神经网络玩转—车牌识别

  2. 前言 继上一篇的《百度PaddlePaddle >>> 7. 利用深度学习玩转手势识别》 这次来试试用卷积神经网络进行车牌识别，这是所要用到的数据集：车牌识别字符数据集.zip 一、准备数据 1. 解压数据 首先我们需要先解压上述数据集的压缩包，并将其中无关文件删除（将目录换成你的即可）： unzip -q /home/aistudio/data/data23617/characterData.zip 2. 生成数据列表 从解压的数据生成两个数据列表：train_data.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38646914

  1. 百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记

  2. 百度PaddlePaddle深度学习七日打卡技术心得及笔记七日打卡心得七日打卡技术收获Day1-Python基础练习输出 9*9 乘法口诀表查找特定名称文件Day2-《青春有你2》选手信息爬取Day3-《青春有你2》选手数据分析Day4-《青春有你2》选手识别Day5-综合大作业 七日打卡心得 通过这一期的七日打卡学习，我收获很多。 课程内容从Python基础讲起，适合有一些编程语言基础的学生或者接触过Python，但基础不扎实的学生学习。课程内容由易到难，很丰富，作业难度适中，并且对讲解的内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 【paddlepaddle】《百度深度学习7日打卡营-Python小白逆袭AI大神》学习心得

  2. 课程宣传先上：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1224 在参加这期训练营之前，了解过PaddlePaddle，但是没有深度去了解他，后面通过PaddlePaddle官网发现了AIStudio。就开始在AIStudio上学习相关的课程，也看到了很多往期的七天打卡营，自己认为自己不是一个学习比较自觉地人，所以一直想要参加打卡营，这样会给自己一个动力和约束。最后终于发现了这个打卡营。（这就是我与打卡营的相似） 【心得体会】 七

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 深度学习框架(paddlepaddle/pytorch)——卷积核实现边缘检测和均值模糊

  2. 飞桨 API信息：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/dygraph_cn/Conv2D_cn.html PyTorch API信息： https://www.pytorchtutorial.com/docs/package_references/torch-nn/#class-torchnnconv2din95channels-out95channels-kernel95size-stride1-paddin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38740130

  1. CentOS7下部署paddlepaddle深度学习框架

  2. 文章目录安装 Centos7二、恢复分区二、安装Google Chrome浏览器Google Chrome浏览器安装教程：三、安装anaconda四、安装NVIDIA驱动重点是安装驱动时必须退出图形界面具体操作步骤如下：五、安装CUDA六、安装cuDNN七、安装paddlepaddle-gpu八、安装paddlehub九、安装Jupyter notebook参考文献 安装 Centos7 这里略过CentOS7的安装。等有时间再出一个CentOS7的详细安装教程。如果有这部分遇到问题的小伙伴，欢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38673909

  1. 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型

  2. 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预测模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：qq_33200967

  1. 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型

  2. 基于PaddlePaddle实现的密度估计模型CrowdNet预训练模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：161480704
    • 提供者：qq_33200967

  1. 【PaddlePaddle】测试Paddle-Lite mobile_light C++示例程序

  2. 一、编译Paddle-Lite android库 可根据博客【PaddlePaddle】源码编译Paddle-Lite android库的过程或者其他本地源码编译的方法编译好android平台的库文件。 编译好的库文件位于Paddle-Lite/build.lite/android.armv8.gcc/inference_lite_lib.android.armv8/cxx/lib下。 二、转化模型 按照博客【PaddlePaddle】原生模型转化为naive_buffer格式转化Paddle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38517892

  1. PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（thchs_30数据集训练的）

  2. PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型（thchs_30数据集训练的） 项目地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：750780416
    • 提供者：qq_33200967

  1. Paddle-RLBooks:Paddle-RLBooks是基于纯PaddlePaddle的强化学习代码学习指南-源码

  2. 桨式RLBooks 欢迎使用Paddle-RLBooks，它是基于纯PaddlePaddle的强化学习代码学习指南。 代号 参考 Github： 联系我们 电子邮件：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42126749

  1. Paddle_baseline_KDD2019:适用于KDD2019“情境感知的多式联运建议”的PaddlePaddle基线-源码

  2. Paddle_baseline_KDD2019 更多信息 KDD2019“情境感知的多式联运建议书”的桨式基线（ ） 该存储库是使用PaddlePaddle进行的KDD2019“情境感知多式联运建议”竞赛的演示代码。 它是由python编写的，并使用PaddlePaddle解决了该任务。 请注意，此存储库正在开发中，欢迎大家参与。 当前的基准解决方案代码可获得0.68-0.69的在线提交分数。 例如，基于PaddlePaddle编程的这些网络的提交数据为0.6898。 发布此基准代码的原因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42119281

  1. Paddle-CLIP:OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现-源码

  2. CLIP_Paddle OpenAI的CLIP的PaddlePaddle版本实现。 安装套件 通过pip安装： $ pip install paddleclip==1.0.0 -i https://pypi.python.org/pypi 轮装安装： 要求 get ftfy 正则表达式 paddlepaddle（cpu / gpu）> = 2.0.1 快速开始 import paddle from PIL import Image from clip import tokeni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42103587

  1. deepfill_v2-pp:使用paddlepaddle框架实现deepfill版本2-源码

  2. deepfill_v2-pp 使用paddlepaddle框架实现deepfill版本2 前提条件 上面的python3.6 桨2.0 的OpenCVPython的 如何使用它 火车模型 python train.py 或者 python train.py --baseroot {图像文件夹的路径} 评估模型 python eval.py --load_path {生成器state_dict的路径} --baseroot {图像文件夹的路径} 修复图像 python inpaint.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42144201

  1. PaddlePaddle-7Day-image-classification-course:2021年3月百度AI PaddlePaddle零基础图像分类训练营的个人课程摘要-源码

  2. PaddlePaddle-7天图像分类课程 2021年3月百度AI的PaddlePaddle零基础图像分类训练营的个人课程摘要官方课程说明： ： 3月3日-3月10日，每晚19：00-21：00直播讲解 目标 掌握图像处理基本方法 掌握图像分类基础知识 快速上手图像分类竞赛 课程大纲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42151772
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