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  1. PAM算法 数据挖掘 C++简易版

  2. 这个我做数据挖掘课程期末演示时写的，内容十分简单，就一个cpp文件，主要是我时间有限，当然，能力也有限，写的这个程序不具有比较好的移植性因为数据结构方面太麻烦不好处理，就做了个简单的处理5×5的邻接矩阵的PAM算法，同胞们要拿来用的话旧别下了，要借鉴这个算法的平民式写法的话，下下无妨，相互交流嘛，呵呵。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：969728
    • 提供者：xunileida

  1. PAM聚类算法的C#实现

  2. 使用C#.net实现了PAM聚类算法，本算法比K-means方法更鲁棒，具有更强的抗噪声能力，但时间复杂度比较高，可作为其他改进的聚类算法的参照。如果你也对数据挖掘感兴趣请发Email至caochanghu0001@163.com与我交流。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：caochanghu

  1. C#的Pam聚类算法实现

  2. Pam聚类算法在c#中已经实现，也是需要自己去添加主函数，锻炼下载者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：huangjun0210

  1. 数据挖掘技术-聚类算法研究

  2. 介绍了聚类算法的分类，对每一类聚类方法给出了典型的聚类算法。

  3. 所属分类：互联网

  1. 数据挖掘PAM算法matlab实现

  2. 数据挖掘与知识发现（KDD）聚类算法PAM的MATLAB实现

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：maictory

  1. 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

  2. 随着移动智能操作系统技术的突破,智能手机的普及,移动互联网时代的到来,web app每天都在产生TB甚至PB级的web日志,如何从这些海量日志信息中提取用户的个人爱好及其他信息,为用户提供个性化推荐服务,为人们的生活带来便利,成为各大互联网公司和科研机构研究人员的研究热点。由于开源云计算平台Hadoop的出现,解决海量web日志信息的数据挖掘成为可能。 本文的研究内容主要包含以下几个方面： 一、对Hadoop云计算平台进行研究。Hadoop是Apache下的顶级开源项目,该平台能够利用成千上万的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sunearlier

  1. 基于聚类算法的RBF神经网络设计综述

  2. 简要分析了径向基函数(RBF)神经网络。在此基础上，介绍了K-均值聚类算法的神经网络、C-均值聚类算法的神经网络和PAM聚类算法的神经网络三种聚类算法的RBF神经网络。展望了基于聚类的RBF神经网络设计的发展趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38733733

  1. 一种基于PAM算法进行分簇的LEACH_P协议

  2. 在LEACH协议的基础上提出了一种LEACH_P算法，该算法使用基于划分的聚类算法PAM对初始拓扑进行分簇。首轮选择距离簇质心最近的节点作为簇头，后面各轮选择簇头邻域内剩余能量最大的节点作为簇头。每当死亡节点增量达到节点总数的5%时，重新进行分簇，同时簇头领域半径增大25%后再进行簇头选择。仿真结果表明，LEACH_P算法分簇更加合理，节点能耗更加均衡，整个网络生存周期（第一个节点死亡时间）延长了30%左右，有效地提升了网络性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38711529

  1. 基于文本聚类的中文量化风格特征及不同风格之间的关系研究

  2. 本研究的语料来自新闻联播，日常对话和文涛的头条新闻，它们分别代表正式的书面风格，口语风格和对话风格。 从预处理的语料库中选择句子长度，单词长度，词性（POS）和句子首字母词POS作为特征来生成文本向量，然后将其与PAM（围绕medoids进行划分）和Ward算法进行聚类。 聚类结果表明：（1）合理选择句子长度，词长，词性和词首词词性作为汉语定量文体特征。 （2）风格是一个两极分化的连续体，因为正式的书面风格和口语风格表现出双极性分布，而对话风格则介于口语风格之间和附近。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675506

  1. GDAN_LIHC-CHOL_SNV_clustering:GDAN LIHC-CHOL SNV聚类-源码

  2. GDAN LIHC-CHOL SNV聚类 这是摘要文本相关部分的更新： 每个样品都分配了一个26基因的二元特征向量（0 =无突变； 1 =有突变）。 使用ConsensusClusterPlus（软件包版本1.40.0； R版本3.4.1），通过使用二进制距离度量（等效于Jaccard距离）在围绕仿体（PAM）的聚类算法进行分区的情况下，对1000个重复样本中的80％的样本进行了二次抽样，从而实现了无监督共识聚类。 ，生成4个群集。 以下是这些详细信息的清单： R版本3.4.1 Conse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42122306

  1. 数据仓库五大聚类算法

  2. python实现 DBSCAN K-means OPTICS PAM 谱聚类

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_43664934

  1. 聚类分析的并行化实现技术研究

  2. 文中基于使传统聚类算法能够满足当前大数据分析的对计算效率的需求，采用将传统聚类算法分布式化的方法提高传统聚类算法效率。结合近年来广泛使用的MapReduce分布式处理模型，对K-means、PAM、CLARA 3种算法进行了分布式化实验，并从数据规模和节点数量两个方面考察、讨论了一些影响并行算法性能的因素。实验分析表明，该方法能够有效地将聚类方法并行化，并可以应用在分布式系统当中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38718223

  1. ML-algorithm-源码

  2. 与ML相关的解决手写问题的算法 旨在解决仅要求手写的问题，可能不适用于计算。 当前列表： 欧氏距离/马氏距离 熵 余弦相似度3.1余弦距离3.2相关距离3.3 L2规范距离 主成分分析（PCA） 4.1协方差矩阵4.2特征值+版本4.3应用PCA 线性判别分析（LDA）5.1绘制数据5.2类均值和协方差矩阵5.3类内散布矩阵和类间散布矩阵5.4 LDA的广义特征值问题5.5投影向量 K均值 K型药物（PAM） MIN或Single Link /平均值 ε邻里 使用EM的模糊聚类 混淆矩阵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42151036