主要介绍了Pandas删除数据的几种情况(小结)，详细的介绍了4种方式，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

开始之前，pandas中DataFrame删除对象可能存在几种情况 1、删除具体列 2、删除具体行 3、删除包含某些数值的行或者列 4、删除包含某些字符、文字的行或者列 本文就针对这四种情况探讨一下如何操作。 数据准备 模拟了一份股票交割的记录。 In [1]: import pandas as pd In [2]: data = { ...: '证券名称' : ['格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通','格力电器','视觉中国','成都银行','中国联通'],