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  1. spss+回归分析 +主成分分析与因子分析+课件.rar

  2. 线性相关分析计算两个变量间的相关关系,分析两个变量间线性关系的程度。往往因为第三个变量的作用,使相关系数不能真正反映两个变量间的线性程度。如身高、体重与肺活量之间的关系。如果使用Pearson相关计算其相关系数,可以得出肺活量与身高和体重均存在较强的线性关系。但实际上,如果对体重相同的人,分析身高和肺活量,是否身高越高,肺活量就越大呢？不是的。原因是身高与体重有线性关系,体重与肺活量存在线性关系,因此得出身高和肺活量之间存在着较强的线性关系的错误结论。 偏相关分析的任务就是在研究两个变量之间的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：863232
    • 提供者：good200772044

  1. 用于双变量正态分布的资料

  2. Pearson相关用于双变量正态分布的资料，其相关系数称为积矩相关系数（coefficient of product-moment correlation）。Pearson相关系数用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。进行相关分析时，我们一般会同时对两变量绘制散点图，以更直观地考察两变量之间的相互变化关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-10
    • 文件大小：38912
    • 提供者：zhangchuanye

  1. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python实现

  2. 基于用户最近邻模型的协同过滤算法的Python代码实现，用户相似度用Pearson相关系数进行计算。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-09-14
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_20599123

  1. Pearson correlation

  2. 在统计学中，皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），通常用r或是ρ表示，是用来度量两个变量X和Y之间的相互关系（线性相关）的，取值范围在[-1,+1]之间。皮尔逊积矩相关系数在学术研究中被广泛应用来度量两个变量线性相关性的强弱，它是由Karl Pearson在19世纪80年代从Francis Galton介绍的想法基础发展起来的

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_27750219

  1. Pearson相关 Python

  2. 实现了计算Pearson相关，内含一个实例，详细的使用说明，和Pearson相关基础知识的介绍PPT

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-22
    • 文件大小：576512
    • 提供者：fengguanxi

  1. 等级自动相关 - MetaTrader 5脚本.zip

  2. 指标包括 Spearman 等级相关和 Pearson 相关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38744435

  1. Pearson 相关指标 - MetaTrader 5脚本.zip

  2. Pearson 相关指标示意符号之间的相关性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 与国际排名相关的优秀高山滑雪运动员的特定项目身体特征

  2. 目的：这项探索性研究通过形态学指标与每个高山滑雪项目中每个性别的国际排名之间的相关分析，检查了潜在的性能指标。 方法：根据58名精英高山滑雪者的国际滑雪排名将其横断面样本分配到技术或速度项目组。 几个两向（2 * 2）（M）方差分析用于检验性别和事件组对年龄，BMI，6个皮褶之和和体型的影响。 向前的逐步判别分析选择了性别和/或事件之间最具区别的体型成分。 对于每个性别，分别检查了注册变量和每个高山滑雪项目的国际排名之间的双变量Pearson相关性。 结果：女性速度专家比女性技术专家拥有更多的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38750861

  1. 糖耐量受损患者的幽默感和一般生活满意度与抵抗训练的生物学效应相关

  2. 这项研究的目的是调查因糖耐量减低（IGT）患者的抵抗训练而导致的心理和生物学变化之间的关联。 将受试者随机分为最大（MRT）组与耐力训练（ERT）组。 干预期持续四个月。 所有受试者的血液检查在初次筛查时均提示IGT。 当MRT进行培训时，ERT充当了候补名单对照组。 获得了关于一般生活满意度（LISAT）和幽默感（SHQ-6：积极的应对资源）的基线评分。 通过方差分析（单向方差分析）研究组之间的潜在差异（干预类型以及干预与对照）。 通过Pearson和Spearman系数计算每组之间的相关性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38617436

  1. 操作系统.zip(7本相关)

  2. Advanced_Programming_in_the_UNIX_Environment.pdf APUE.pdf Computer Systems_ A Programmer's Perspective-Pearson (2015).pdf ComputerSystemsAProgrammersPerspective2ndEdition.pdf CSAPP.pdf Linux就是这个范儿.pdf UNIX环境高级编程.pdf

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-24
    • 文件大小：370147328
    • 提供者：sinat_27036289

  1. Pearson相关系数

  2. Pearson相关系数的原理方法和程序实现。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-10-10
    • 文件大小：43008
    • 提供者：zzzzzzpc

  1. Python+pandas计算数据相关系数的实例

  2. 本文主要演示pandas中DataFrame对象corr()方法的用法，该方法用来计算DataFrame对象中所有列之间的相关系数（包括pearson相关系数、Kendall Tau相关系数和spearman秩相关）。 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 10), 'B':

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 【Python】豆瓣电影TOP250数据规律分析（Pearson相关系数、折线图、条形图、直方图）

  2. 1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：Vivid-victory

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38641339

  1. Python中的相关分析correlation analysis的实现

  2. 相关分析（correlation analysis） 研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法。 线性相关关系主要采用皮尔逊（Pearson）相关系数r来度量连续变量之间线性相关强度； r>0,线性正相关；r<0,线性负相关； r=0,两个变量之间不存在线性关系，并不代表两个变量之间不存在任何关系。 相关分析函数 DataFrame.corr() Series.corr(other) 函数说明： 如果由数据框调用corr函数，那么将会计算每个列两两之间的相似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38686187

  1. correlation-constrained-regression:Linear，Ridge和Kernel Ridge回归的相关约束-源码

  2. 相关约束回归 介绍了Linear ， Ridge和Kernel Ridge回归的相关约束。 以它们的标准形式，我们可以将这些模型公式化为形式的无约束优化问题 minimize L(y, yhat) 其中y是目标值，而yhat是预测值。通过添加相关约束并得出相关约束回归 minimize L(y, yhat) subject to |corr(y, e)| <= correlation_bound 其中corr是Pearson相关， e = y - yhat是残差，相关界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 相关股票价格变动预测的动态业务网络分析

  2. 尽管许多研究致力于分析和预测社交网络中个人的行为，但很少有研究分析企业在商业网络方面的绩效。在对商业网络自动挖掘的最新研究的支持下，本文说明了一种新的基于商业网络的模型（称为能量级联模型（ECM））的设计，该模型用于预测相关公司的定向股价走势。更具体地说，建议的基于网络的预测分析模型同时考虑了有影响力的业务关系和Twitter情绪，以推断公司的中长期股价方向。所报告的经验实验是基于可公开获得的金融语料库和社交媒体发布的，这些发布揭示了所提出的ECM模型对于预测股票价格的定向走势是有效的。在F测度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  2. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731075

  1. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  2. 二元正态模型中Pearson秩相关系数的渐近性质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38707240

  1. liquidSVM：支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现，其主要特征是：完全集成的超参数选择，小型和大型数据集上的极高速度，专家的完全灵活性以及

  2. 一般信息 支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现，其主要功能是： 完全集成的超参数选择， 无论大小数据集，其速度都极高， ， ， ， 和绑定， 为专家提供充分的灵活性，以及 包括各种不同的学习场景： 多类别分类，ROC和Neyman-Pearson学习， 最小二乘，分位数和预期回归。 如有疑问和意见，请通过与我们联系。 您也可以在此处要求注册到我们的邮件列表。 liquidSVM已根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097450

  1. 皮尔森相关系数代码.docx

  2. Pearson相关系数代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_56515672
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