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搜索资源列表

  1. 斯坦福大学-机器学习公开课课件.rar

  2. 斯坦福大学的机器学习公开课课件 Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory Lecture notes 5

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yuhentian

  1. Perceptron.m

  2. matlab实现感知器，简单易懂，有代码解释 二分类线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或者-1值

  3. 所属分类：其它

  1. BP神经网络详解.ppt

  2. bp神经网络详解ppt BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 在人工神经网络的发展历史上，感知机(Multilayer Perceptron，MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用，也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型，它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络（M-P模型）做为最初的神经网络，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42232540

  1. Algorithms for hyper-parameter optimization

  2. Algorithms for hyper-parameter optimization.pdf，讲述贝叶斯算法的TPE过程的专业论文The contribution of this work is two novel strategies for approximating f by modeling H: a hier archical Gaussian Process and a tree-structured parzen estimator. These are described in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：274432
    • 提供者：yangtao_whut

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 深度学习的起源.pdf

  2. 深度学习的起源.pdfON THE ORIGIN OF DEEP LEARNING Table 1: Major milestones that will be covered in this paper Year Contributer Contribution 300BC Aristotle introduced Associationism, started the history of human's attempt to understand brain 1873 Alexander

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：python_gogogo

  1. better_deep_learning_mini_course

  2. Jason Brownlee 博士的最新力作，深度学习速成课程，共七个章节，每个章节用时5--30分钟，阅读速度根据个人的基础因人而异，很实用的技巧，书里代码运行一遍之后，保障有质的提升。Contents Before We get started Lesson 01: Better Deep Learning Framework Lesson 02 batch size 1357 Lesson 03: Learning Rate Schedule Lesson 04 Batch normali

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_44684345

  1. 寒武纪 AI 指令集 论文

  2. 寒武纪发布在ISCA 2016上的一篇论文，设计了一个通用的神经网络指令集；Table i. an overview to cambricon instructions Instruction Type Examples Operands Control jump, conditional branch register (scalar value), immediate Matrix matrix load/store/move register (matrix address/size, s

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：856064
    • 提供者：u011831874

  1. 产业新闻

  2. 大族激光上半年财报：净利3.17亿; 爱特蒙特光学超过1600种产品现已在中国激光市场推出; 金运激光中标武汉学校3D设备采购项目; 我国首个石墨烯光学性能检测标准公开征求意见; 国务院专题讲座 聚焦3D打印; 国际首台激光三维扫描车身检测仪在大连研制成功; Thorlabs收购光纤加工厂Vytran; 蔡司在中国的总部大楼正式启用; 2019年超快激光器市场总额将超过14亿美元; 台湾光学元件产业上半年整体产值增长15%; 苏州电科院率先部署中国首套; 美国蓝菲光学3 m球光电测试系统; Pe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：941056
    • 提供者：weixin_38741966

  1. ML-hw1-源码

  2. ML家庭作业1感知器 系级：资工四姓名：方琬淳学号：406410039 译文 使用具有特定参数的m和b的线性方程式y = mx + b来生成30个2D数据样本。将右侧的15个数据样本标记为正，其余的15个数据样本标记为负。并且没有样本在线上。 用您自己的初始w实现Perceptron学习算法。 在问题1中，生成1000个正样本和1000个负样本。 执行说明 作业环境 作业系统：Windows 10 要求 python==3.6.5 numpy==1.14.3 matplotlib==2.2.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_42176612