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  1. Pi-Sigma神经网络的几种梯度学习算法

  2. 到目前为止，人们提出了许多神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈神经网络．早期前馈神经网络中只含有求和神经元，在处理复杂非线性问题时效率很低．后来，人们将求积神经元引入到前馈神经网络中，用以增加网络的非线性映射能力，提高网络的学习效率．这样的网络可以统称为高阶前馈神经网络．但是，如果只通过输入节点值的简单乘积构造求积神经元以增加网络的非线性映射能力，随着输入样本维数的增加，所需权值的数量呈指数阶增加，即出现“维数灾难”．Pi-Sigma 神经网络是1991 年Y．Shin提出的一种具有多项式乘积

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：samcrazy

  1. Matlab协同模糊聚类建模-fcollgkbefore.m

  2. Matlab协同模糊聚类建模-fcollgkbefore.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_39840650

  1. Matlab协同模糊聚类建模-testing.m

  2. Matlab协同模糊聚类建模-testing.m MATLAB代码 %本程序实现了把协同模糊聚类算法和G-K算法相结合,构建T-S模型 %并用该模型对数据进行测试 %输入数据: %ytrain:训练数据的实际输出,是一个列向量 %xtrain:训练数据矩阵,分为两组,每组的每行代表一个特征.每组特征不同 %ytest:测试数据的实际输出,是一组列向量 %xtest:测试数据矩阵,其每行代表一个特征,并且与训练数据矩阵中的第一组相同 %输出数据: %trainRMSE:模型对训练数据的均方根误差

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：1008
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 在超适形任意子上

  2. 在d = 2 +1维中，存在非相对论和超共形的场论。 这些理论描述了两种类型的任意子，它们的自旋相差1/2，它们在一个谐波陷阱中相互作用。 我们计算手性主算子的维数。 这些算子会收到大的异常尺寸，这与任意子的异常角动量特性有关。 出乎意料的是，我们发现一些手性主算子的维数违反了统一性界，并将其追溯到相关波函数变得不可归一的事实。 我们还在此理论中研究BPS非扰动状态：这些是Jackiw-Pi涡。 我们证明了这些恰好出现在摄动算符达到统一性界限的时候。 为了描述这些涡流的低能动力学，我们构建了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：793600
    • 提供者：weixin_38607864

  1. 使用TPC dE / dx信息对CEPC上的颗粒识别进行蒙特卡洛研究

  2. 钾离子的识别对于风味物理至关重要，也有利于喷嘴的风味和电荷重建。 我们在未来的Circular Electron-Positron Collider的时间投影室中使用dE / dx测量，探索了动量范围为2–20 GeV / c的轨道的粒子识别能力。 基于蒙特卡罗模拟，我们预计基于dE / /可以实现平均$ 3.2〜\ sigma $$3.2σ（$$ 2.6〜\ sigma $$2.6σ）$$ K / \ pi $$ K /π分离 dx信息，用于将模拟性能乐观（保守）地推算到最终系统中。 电磁量热

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650150

  1. 在TMD分解内，COMPASS上的非极化介子诱导的Drell-Yan过程中的布尔-莫尔德效应

  2. 我们通过应用横向函数，研究了由两个Boer-Mulders函数耦合导致的Dilepton生产非极化$$ \ pi p $$πpDrell–Yan过程中的$$ \ cos 2 \ phi $$ cos2ϕ方位不对称性的理论框架 领先的动量依赖分解。 我们从光锥波函数中采用了介子介子的非极化分布函数$$ f_1 $$ f1和Boer-Mulders函数$$ h_1 ^ \ perp $$h1⊥的模型计算结果。 我们通过采用非扰动的Sudakov形状因子对π和质子分布函数的已有提取，来考虑对π和质子的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38707153

  1. 不对称热磁化核质中的$$ J / \ psi $$ J /ψ和$$ \ eta _c $$ηc：手性SU（3）模型和QCD和规则的统一方法

  2. 我们使用手性SU（3）模型结合研究在有限温度下强磁化不对称核介质中矢量通道$$ J / \ psi $$ J /ψ和伪标量通道$$ \ eta_c $$ηc的质量位移 与QCD的总和规则。 标量胶子凝结物的磁场依赖性$$ \ left \ langle \ frac {\ alpha _ {s}} {\ pi} G ^ a _ {\ mu \ nu} {G ^ a} ^ {\ mu \ nu} \ 右\角$$αsπGμνaGaμν以及扭曲2的胶子凝结水$$ \左\角\ frac {\ alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_38686924

  1. 瘦素形成的中微子现象学

  2. 假设I型跷跷板机制用于中微子质量生成并通过瘦生场景调用重生，我们认为Dirac中微子质量矩阵具有合理的层次结构，类似于上夸克质量矩阵。 这些假设暗示了大规模CP违规和低能耗之间的相关联系。 通过要求紧凑的重中微子质谱图，可以规避戴维森-伊巴拉的极限，人们可以获得有效的瘦素生成，从而限制了低能中微子参数的允许区域。 一旦将振荡参数取到$$ 3 \ sigma $$3σ范围内，通过瘦素生成玻尔兹曼方程的数值解析，就可以为最轻的中微子质量和Dirac CP相获得以下允许的间隔：$$-0.90 \ pi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：959488
    • 提供者：weixin_38722164

  1. Scattering effect of sigma orbitals in single-wall carbon nanotubes

  2. 单壁碳纳米管中Sigma轨道的散射效应，童国平，Huang Qiuping，根据单壁碳纳米管的结构给出了杂化轨道，由于这些轨道的能量是很接近的，Pi 电子容易受到Sigma轨道的散射。在构建电子的局域波函数�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38645266

  1. Algorithms for hyper-parameter optimization

  2. Algorithms for hyper-parameter optimization.pdf，讲述贝叶斯算法的TPE过程的专业论文The contribution of this work is two novel strategies for approximating f by modeling H: a hier archical Gaussian Process and a tree-structured parzen estimator. These are described in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：274432
    • 提供者：yangtao_whut

  1. Java Programming Cheatsheet.pdf

  2. Java Programming Cheatsheet（java 语法速查）， 文档很薄只有15页，提供java基本语法的速查，而且含义各个知识点的简单代码示例，比如数组，类等等2019/717 Java Programming cheatsheet Booleans values true or false literals true false operations and operators && II a & b //b true false falsefalse false false

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：dusong7

  1. latex中的各种特殊符号

  2. Latex中的各种特殊字符：\alpha θ \theta o o τ \tau β \beta ϑ \vartheta π \pi υ \upsilon γ \gamma ι \iota $ \varpi φ \phi δ \delta κ \kappa ρ \rho ϕ \varphi \epsilon λ \lambda % \varrho χ \chi ε \varepsilon µ \mu σ \sigma ψ \psi ζ \zeta ν \nu ς \varsigma ω \om

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_31600495

  1. OpenCV学习指南(四)图像滤波算法

  2. 图像滤波算法前言算法高斯滤波算法代码高斯滤波算法NLmeans滤波算法(Python)各项异性滤波算法邻域滤波算法总变分滤波算法Python学习 前言   本文将是一篇为图像处理的初学者准备的滤波算法的入门文章。理论在前，代码在后。 算法 高斯滤波算法   一维高斯函数 G(x)=12πe−x22σ2 G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi }}e^{-\frac{x^{2}}{2\sigma ^{2}}} G(x)=2π​1​e−2σ2×2​   在图像处理中，选定X方向上长度为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38739837

  1. Python：三维空间的概率密度函数

  2. 二维高斯分布概率密度函数数据集实战优化坐标轴与图像优化图像再次优化 概率密度函数 大家肯定都有听说过正态分布，其实正态分布只是概率密度分布的一种，正态分布的概率密度函数均值为μ ，标准差σ是高斯函数的一个实例： f(x;μ,σ)=1σ2πexp⁡(−(x−μ)22σ2) f(x ; \mu, \sigma)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} \exp \left(-\frac{(x-\mu)^{2}}{2 \sigma^{2}}\right) f(x;μ,σ)=σ2π​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：282624
    • 提供者：weixin_38551837

  1. Python画图高斯分布的示例

  2. 如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math def gaussian(sigma, x, u): y = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (sigma * math.sqrt(2 * math.pi)) return y #x = np.linspace(220, 230, 10000) x = np.linspace(-800, 800, 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38700430

  1. hfmath:使用Hershey字体渲染LaTeX数学-源码

  2. hfmath 使用Hershey字体渲染LaTeX数学。 | hfmath是一个微型JS工具，用于使用单行渲染数学。 约140 KB的脚本，无依赖性：LaTeX进入，SVG路径出现。 没有CSS。 没有字体加载。 闪电般快。 适用于浏览器和服务器。 可定制的折线数据，SVG或PDF导出。 在您的博客中显示数学。 用绘图仪画作业。 在盘子上刻上您喜欢的方程式。 动画。 例如： new hfmath ( `f(x)= \\frac{1}{2\\sqrt{2\pi} }

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 使用Sigma-Pi-Sigma神经网络的带有L2正则化器的在线反向传播算法收敛分析的宽松条件。

  2. 使用Sigma-Pi-Sigma神经网络的带有L2正则化器的在线反向传播算法收敛分析的宽松条件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：790528
    • 提供者：weixin_38691970

  1. 基于TSK模糊模型的基于批梯度学习Pi-Sigma网络学习算法的强收敛性分析

  2. 基于TSK模糊模型的基于批梯度学习Pi-Sigma网络学习算法的强收敛性分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：571392
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 在渐近线S处Cs-2状态0（u）（+）（A（1）Sigma（+）（u）与b3 Pi（0 + u）类似）的近解离振动结构的观察和扰动-6（1/2）+ P-6（1/2）

  2. 在渐近线S处Cs-2状态0（u）（+）（A（1）Sigma（+）（u）与b3 Pi（0 + u）类似）的近解离振动结构的观察和扰动-6（1/2）+ P-6（1/2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693311

  1. 在渐近线S处Cs-2状态0（u）（+）（A（1）Sigma（+）（u）与b3 Pi（0 + u）类似）的近解离振动结构的观察和扰动-6（1/2）+ P-6（1/2）

  2. 在渐近线S处Cs-2状态0（u）（+）（A（1）Sigma（+）（u）与b3 Pi（0 + u）类似）的近解离振动结构的观察和扰动-6（1/2）+ P-6（1/2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38546024
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