像素距离 使用多通道显微镜图像，计算两个标记之间的最小距离。在这种情况下，它通过测量肿瘤阳性像素与淋巴管标记（LYVE-1）阳性像素之间的最小距离，来计算浸润性肿瘤细胞在淋巴结中的分布。 main.py运行pixel_distance.py。 pixel_distance.py实际上执行肿瘤和lyve-1像素之间的最小距离的测量，并输出每个图像的结果。 PixDistStats.py执行统计并在所有按样本组分隔的数据上绘制图表。但是，这还不够，因为它没有分解成生物复制品，也没有进行标准化。