大象柜台 介绍 该库可预测声音文件中的大象数量。 该代码是牛津大学“ 课程的一个项目的可交付成果。 作为和康奈尔大学的的一部分，开发团队接受了在声音文件中计算大象数量的挑战。 文件和结果 该研究项目的解释和结果记录在本回购的演示文稿 中。 还有一个解释了项目团队的结果。 参考文献 建筑学 该库实质上是一个数据管道，包括五个主要步骤： 细分数据：基于康奈尔大学创建的元数据文件，我们创建了几秒钟包含“有趣信息”的细分 频谱图：将每个数据段转换成时间与频率的2D图像，即spectrogram