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pytorch中文文档.pdf
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能: 1.具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy) 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了 Py
所属分类:
互联网
发布日期:2020-05-07
文件大小:16777216
提供者:
weixin_43433969
PyTorch官方教程中文版.pdf
PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能: 1.具有强大的GPU加速的张量计算(如Numpy) 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外,Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-14
文件大小:16777216
提供者:
fendouai
PyTorch官方教程中文版.pdf
Py Torch是一个基于 Torch的 Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebook的人工智能小组开发,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这点是现在很多主流框架如 TensorFlow都不支持的。 Py Torch提供了两个高级功能:1具有强大的GPU加速的张量计算(如 Numpy)2包含自动求导系统的深度神经网络除了 Facebook之外Twitter、GMU和 Salesforce等机构都采用了 Py Torch官方教程包含了 Py
所属分类:
互联网
发布日期:2020-09-06
文件大小:11534336
提供者:
luo825339252
PyTorch | (2)PyTorch 入门-张量
PyTorch | (1)初识PyTorch PyTorch | (2)PyTorch 入门-张量 PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 Tensors (张量) Tensor在PyTorch中负责存储基本数据,PyTorch针对Tensor也提供了相对丰富的函数和方法,所以PyTorch中的Tensor与NumPy的数组具有极高的相似性。T
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:159744
提供者:
weixin_38718690
Complex-YOLOv4-Pytorch:本文基于YOLOv4的PyTorch实现-源码
复杂的YOLOv4 本文基于YOLOv4的PyTorch实现: 特征 基于YOLOv4的实时3D对象检测 支持 张量板 镶嵌/切口增强训练 使用旋转框的损失进行优化。 更新2020.08.26 : 更快的训练,更快的推理 无锚的方法 无需非最大抑制 示范(在GTX 1080Ti上) 2.入门 2.1。要求 pip install -U -r requirements.txt 有关和库的信息,请参阅其官方网站上的安装说明。 2.2。资料准备 从下载3D KITTI检测数据集。 下载的数据包括
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42151729
CVWC2019-Amur-Tiger-Re-ID:在ICCV19研讨会上,在平地赛道的Tiger Re-ID和在野外赛道(CVWC)的Tiger Re-ID中均获得第一名的解决方案代码-源码
CVWC2019-Amur-Tiger-Re-ID 等级7的示例结果。 :trophy: ICCV19工作坊的普通轨道Tiger Re-ID和野生轨道Tiger Re-ID中的代码。 :bookmark: :person_running: 入门 :keycap_1: 克隆仓库: git clone https://github.com/LcenArthas/CWCV2019-Amur-Tiger-Re-ID.git :keycap_2: 依存关系 在python3.6下测试
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:619520
提供者:
weixin_42136477
PyTorch | (3)Tensor及其基本操作
PyTorch | (1)初识PyTorch PyTorch | (2)PyTorch 入门-张量 PyTorch | (3)Tensor及其基本操作 Tensor attributes: 在tensor attributes中有三个类,分别为torch.dtype, torch.device, 和 torch.layout 其中, torch.dtype 是展示 torch.Tensor 数据类型的类,pytorch 有八个不同的数据类型,下表是完整的 dtype 列表. Torch.de
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:125952
提供者:
weixin_38522029