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  1. PyTorch搭建多项式回归模型(三)

  2. 主要为大家详细介绍了PyTorch搭建多项式回归模型,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38623366
  1. PyTorch搭建多项式回归模型(三)

  2. PyTorch基础入门三:PyTorch搭建多项式回归模型  1)理论简介 对于一般的线性回归模型,由于该函数拟合出来的是一条直线,所以精度欠佳,我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型。所谓多项式回归,其本质也是线性回归。也就是说,我们采取的方法是,提高每个属性的次数来增加维度数。比如,请看下面这样的例子: 如果我们想要拟合方程: 对于输入变量和输出值,我们只需要增加其平方项、三次方项系数即可。所以,我们可以设置如下参数方程: 可以看到,上述方程与线性回归方程并没有本质区别。所以我们可以采用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38693753