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  1. （翻译）60分钟入门深度学习工具-PyTorch.pdf

  2. （翻译）60分钟入门深度学习工具-PyTorch 公号：机器学习初学者 一、Pytorch是什么？ 二、AUTOGRAD 三、神经网络 四、训练一个分类器 五、数据并行

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33866063

  1. pytorch-03-doc.pdf

  2. PyTorch中文文档，手握利器，事半功倍，向翻译并整理此文档的博友致敬！torchvision. utils 1.3.3.5 Py Torch0.3中文文档&教程 Py Torch0.3中文文档&教程 O ToRch 维护组织: ApacheAN 协议: CC BY-NO-SA4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快’但是一群人却可以走的更远。 ApacheAN机器学习交流群629470233 ApacheAN学习资源 ·在线阅读 PDF格式 EPUB格式 MOB|格式 代码仓库 项

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：image_proc

  1. 将pytorch转成longtensor的简单方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇将pytorch转成longtensor的简单方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 简述python&pytorch 随机种子的实现

  2. 随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因). 随机种子是什么？ 随机种子是针对随机方法而言的。 随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。 随机种子的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 简述python&pytorch 随机种子的实现

  2. 随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因). 随机种子是什么？ 随机种子是针对随机方法而言的。 随机方法：常见的随机方法有 生成随机数，以及其他的像 随机排序 之类的，后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中，比较常用的随机方法的应用有：网络的随机初始化，训练集的随机打乱等。 随机种子的取值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38663516

  1. Pytorch 中retain_graph的用法详解

  2. 用法分析 在查看SRGAN源码时有如下损失函数，其中设置了retain_graph=True,其作用是什么？ ############################ # (1) Update D network: maximize D(x)-1-D(G(z)) ########################### real_img = Variable(target) if torch.cuda.is_available(): real_i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38705530

  1. pytorch一天速成第一部分——基础入门Tensor和cuda

  2. PyTorch是什么? 这是一个基于Python的科学计算包，其旨在服务两类场合： 替代numpy发挥GPU潜能 一个提供了高度灵活性和效率的深度学习实验性平台 导入包和版本查询 import torch import torch.nn as nn import torchvision print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) print(torch.backends.cudnn.version()) print(torch.cud

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38617602

  1. Ubuntu16.04下—配置新环境–基于conda–安装Pytorch—spyder

  2. 很多文章没介绍 CUDA是什么，上来直接安装，没有创建对应的环境。 so！ 自己总结一下 转载请贴链接 https://blog.csdn.net/u013271656/article/details/105054615 1. Anaconda下创建torch环境 1.创建torch虚拟环境 >> conda create -n your_env_name python=X.X（3.7版本） 2. 激活虚拟环境 >> source activate your_env_n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38750829

  1. 史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】

  2. 史上最全的pytorch开发环境搭建教程【基于win10】 0.总结 Get to the points first. The article comes from LawsonAbs! pytorch简介 安装前的基本环境 详细安装过程 1.pytorch 是什么？ pytorch是一个机器学习的框架平台，与TensorFlow的作用机制相类似。虽然晚于TensorFlow出生，但是凭借其优雅的操作接口和动态图的构建思想，在使用便捷上已经远超TensorFlow，但是因为开放较晚的原因，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38705873

  1. PyTorch是什么?

  2. PyTorch是什么? 基于Python的科学计算包，服务于以下两种场景: 作为NumPy的替代品，可以使用GPU的强大计算能力 提供最大的灵活性和高速的深度学习研究平台 开始 Tensors（张量） Tensors与Numpy中的 ndarrays类似，但是在PyTorch中 Tensors 可以使用GPU进行计算. 创建一个 5×3 矩阵, 但是未初始化: import torch x = torch.empty(5, 3) print(x) 创建一个随机初始化的矩阵: import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38522214

  1. [DL]PyTorch 学习总结（1）

  2. 本系列文章为“深度之眼” PyTorch 框架班学习笔记。 安装 PyTorch（macOS 操作系统下） pip install torch 查询 PyTorch 版本 import torch print(torch.__version__) # 1.5.0 张量是什么？ 张量是一个多维数组： – 标量是一个 0 维数组； – 向量是一个 1 维数组； – 矩阵是一个 2 维张量。 torch.tensor 有什么功能？ 最重要的功能是可以求导： – data：被转换为 tensor 的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 离线安装pytorch

  2. 离线安装pytorch 核心思想： 用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包，然后拷贝回linux系统中本地离线安装。 首先报一下我自己的参数： Anaconda3，python3.7，CUDA10.1.243，CUDNN7.6.3 然后我就在官网上找到适合我的，写这篇博文的时候是1.4版本为stable版本，结合自己的参数选择如下界面： 官网的安装指令为：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch 我们先来看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38572960

  1. Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法

  2. 写给新手的话 pycharm是什么，为什么让我指定interpreter 记事本 最开始写C语言代码的时候，人们使用vi，记事本等软件写代码，写完了之后用GCC编译，然后运行编译结果，就是二进制文件。python也可以这样做，用记事本写完代码，保存成如test.py的文件后，通过命令python test.py可以运行这一文件。最初的C语言代码都是通过这种方式写的。但是人们很快发现了一个问题，就是这么弄太麻烦了，编写用vi，运行得切出去用shell，出错了再切回vi改代码。这要是编写、运行、调试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38594266

  1. PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量

  2. PyTorch | （1）初识PyTorch PyTorch | （2）PyTorch 入门-张量 PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群： NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 Tensors (张量)         Tensor在PyTorch中负责存储基本数据，PyTorch针对Tensor也提供了相对丰富的函数和方法，所以PyTorch中的Tensor与NumPy的数组具有极高的相似性。T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38718690

  1. 伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 06 学习笔记

  2. 伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 06 学习笔记 Task 06：批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降 微信昵称：WarmIce 批量归一化和残差网络 BN和ResNet都没什么特别好说的。 DenseNet久闻其名，但是一直没有细节了解过其实现。这一次大开眼界，原来文章里面那么密集的连线是由于concat导致的啊。 可以想象一下作者当初提出这个网络的时候是什么想的。第一，像ResNet那样子在skip之后使用加法直接把得到的特征和原特征相加会不会破坏好不容易搞出来的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38637884

  1. [动手学深度学习PyTorch笔记四]

  2. 一 机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 首先进行数据预处理，将数据集清洗、转化为神经网络的输入的minbatch，包括分词、建立字典、载入数据集。 Encoder-Decoder 一种通用模型框架。Encoder：编码器，从输入到隐藏状态 Decoder：解码器，从隐藏状态到输出。 特点：输入输出的长度可以不相等。不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38673909

  1. 【文档】PyTorch中文版官方教程来了…

  2. 本文转自『机器之心』 PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 教程网站：http://pytorch123.com 教程里有什么 教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38617602

  1. 伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 07 学习笔记

  2. 伯禹公益AI《动手学深度学习PyTorch版》Task 07 学习笔记 Task 07：优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶 微信昵称：WarmIce 优化算法进阶 emmmm，讲实话，关于所谓的病态问题是什么，条件数在复杂优化目标函数下的计算，讲者也没说，咱也没法问，只知道要计算一个Hessian矩阵，然后计算得到特征值，但是具体怎么操作实属未知，还得去参看别的材料。总而言之，很多机器学习的优化目标函数是个病态的函数，整体就是个病态问题。其实在《数值分析》里面也有提到过条件数的计算，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38704156

  1. Fast_Seg:此仓库在Pytorch的CityScapesCamvid DataSet上提供了快速的语义分割模型-源码

  2. :high_voltage: Fast_Seg :high_voltage: 此回购尝试在道路场景数据集（CityScape，Mapillary，Camvid）上实现最新的快速语义分割模型。 此回购协议的目的是什么？ 此存储库旨在进行实验并验证快速语义分段的想法，并且该存储库还提供了一些快速模型。 我们的ICnet实施实现了74.5％的mIoU ，比原始纸张高5％ 。 !!!!!此处： 精确段的另一个链接： 提供了一些最新的准确方法实现。 动物园模型（更新中） ICNet：ICnet，用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139042

  1. pytorch简介

  2. 一.Pytorch是什么？   Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用 Lua，导致在国内一直很小众，并逐渐被支持 Python 的 Tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38656103
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