主要介绍了PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前言 本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part3：使用PyTorch构建一个神经网络 神经网络可以使用touch.nn来构建。nn依赖于autograd来定义模型，并且对其求导。一个nn.Module包含网络的层（layers），同时forward(input)可以返回output。 这是一个简单的前馈网络。它接受输入，然后一层一层向前传播，最后输出一个结果。 训练神经网络的典型步骤如下： （1）  定义