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  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. 《用Python玩转数据》视频教程

  2. 本课程主要面向非计算机专业学习者，不局限某个专业和学历层次，需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，缺少上述基础的同学不用担心，在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识就可以了。 整个课程以Yahoo财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：69
    • 提供者：ljhihi

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现

  2. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44523404

  1. Java开源的下一代社区平台Symphony.zip

  2. 简介 Symphony（[ˈsɪmfəni]，n.交响乐）是一个现代化的社区平台，因为它： 实现了面向内容讨论的论坛 包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络 集成了聚合独立博客的能力，共建共享优质资源 并且 100% 开源 欢迎到 Sym 官方讨论区了解更多。另外，如果你需要搭建一个企业内网论坛，请使用 SymX。 动机 Sym 的诞生是有如下几点原因： （正版） 很多系统界面上仍然保持着老式风格，远远没有跟上时代发展的脚步，它们没有创新、好玩的特性，缺少现代化的交互元素和用户体验 大部分系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chen18677338530

  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：wangcx

  1. 无聊学爬虫(一)：爬虫案列之内涵段子

  2. 标题：内涵段子爬虫案例 21世纪是数据时代，而数据的采集，数据的清洗，数据的处理与分析已经成为时代发展的必然，因此爬虫成为了一门必不可少的技术。话不多逼逼，直奔主题： 1. 开发环境 [ 语言] python 3.7.0 [解释器] vscode [辅助工具] fiddler 4.0 [浏览器] firefox chrome 2. 开发步骤 [ url地址]内涵段子吧地址 1、网页分析 打开firefox，打开链接后，按shift+ctrl+e 打开开发者模式，查看网页源代码，同时打开fi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38746293

  1. Python之数据处理案例

  2. Python之数据处理案例 1 准备数据 2 要求 （1）将数据表添加两列：每位同学的各科成绩总分（score）和每位同学的整体情况（类别），类别按照[df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]分为“一般” “较好” “优秀”三种情况。 （2）由于“军训 ”这门课的成绩与其他科目成绩差异较大，并且给分较为随意，为了避免给同学评定奖学金带来不公平，请将每位同学的各科成绩标准化，再汇总，并标出“一般” “较好” “优秀”三种类别。 3 代码实现 1、导入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38657376

  1. Python学习笔记——大数据之SPARK核心

  2. 本文来自于csdn，文章讲解RDD的特点，RDD操作函数相关，穿插案例辣酱得段子，带大家理解MapReduce，通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中），RDD混合了各种计算模型，使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38627213

  1. Python学习笔记——大数据之SPARK核心

  2. 本文来自于csdn，文章讲解RDD的特点，RDD操作函数相关，穿插案例辣酱得段子，带大家理解MapReduce，通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中），RDD混合了各种计算模型，使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38678022

  1. Python读取文件内容为字符串的方法(多种方法详解)

  2. 以下笔记是我在 xue.cn 学习群之数据分析小组所整理分享的心得。相关背景是：我选择中文词频统计案例作为考察大家python基础功掌握程度。 以小见大，下面是2个小技能的具体实战： 如何灵活地处理文件读取 如何把数据处理为自己想要的数据类型 方法1： 拷贝文章时，直接把内容赋值给一个变量，保存到一个 .py 文件中。然后在脚本中，导入它。 存储文章的文件 article.py content = 复制的文章内容 存储脚本的文件 my_code.py from article i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38685882