主要介绍了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法,结合实例形式详细分析了Python神经网络相关概念、原理及解决文本分类具体操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python使用循环神经网络解决文本分类问题的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 1.1、循环神经网络 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。 卷积网络的输入只有输入数据X，而循环神经网络除了输入数据X之外，每一步的输出会作为下一步的输入，如此循环，并且每一次采用相同的激活函数和参数。在每次循环中，x0乘以系数U得到s0，再经过系数W输入