《Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习（从入门到实战·微课视频）》_郑秋生等_2018-12-01.zip 网盘文件 压缩包包含了 pdf文件和程序源码。

课程简介：零基础小白快速学程序员大爱语言――Python，易学易用易就业！！！目标人群： 熟悉电脑基本操作，编程零基础或已具备Python或其它编程语言的人群。课程目标：绝对零基础Python3.x 入门，掌握Python语言常数据类型与操作、语句语法、流程控制、函数定义、模块管理，类与面向对象编程，错误与异常处理，文件读写等知识；为以后Python各方向领域编程打下坚实基础。课程特色： 讲师具有丰富的IT一线技术研发及教学经验，教学深入出，通俗易懂，图例教学杜绝枯燥PPT诵读；课程知识点覆盖

Python入门(案例) 输出hello word print('hello word') #python注释有两种 #1.单行注释 #这是单行注释 #2.多行注释 ''' 这是多行注释 ''' #python变量 name='liuyongqi' age=18 print(name) print(age) #字符串既可以是单引号也可以是双引号 name="刘永麒" print(name)

关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据准备 im