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  1. matlab代码转换为python代码

  2. SMOP 是小型Matlab和八度到Python编译器。 SMOP将matlab翻译成python。尽管matlab和数字python之间有明显的相似之处,但在现实生活中有足够的差异使手工翻译不可行。 SMOP生成人类可读的蟒蛇,这似乎也比八度快。速度有多快?表1显示了“移动家具”的计时结果。似乎对于该程序,转换为python导致加速大约两倍,并且 使用cython 将SMOP运行时库编译runtime.py为C 实现了额外的两倍加速。这个伪基准测量标量性能,而我的解释是标量计算对八度组不太感
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:vivian_wanjin
  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 支持任意的链接方案(包括多输入和多输出训练) 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yanghefeng22
  1. 编程小白的第一本 Python 入门书.pdf

  2. 编程小白的第一本 Python 入门书ํ识函数 A∥ the Cokes are the 也许运行完上面三段代 在章节的要位置,这明显就 me and all the Cokes 对这点也深有体会。所以我更 class Z Taylor knows it. print( ) s the President knows it, 间3中的代码为背景,在下面 上这两行 the bum knows it and you know it 其中类团5和类的实 式是一个兰入对象矩将果打印的函数 input()
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-13
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:inoat
  1. Python加速程序运行的方法

  2. 主要介绍了Python加速程序运行的方法,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38621386
  1. Python加速程序运行的方法

  2. 问题 你的程序运行太慢,你想在不使用复杂技术比如C扩展或JIT编译器的情况下加快程序运行速度。 解决方案 关于程序优化的第一个准则是“不要优化”,第二个准则是“不要优化那些无关紧要的部分”。 如果你的程序运行缓慢,首先你得使用14.13小节的技术先对它进行性能测试找到问题所在。 通常来讲你会发现你得程序在少数几个热点位置花费了大量时间, 比如内存的数据处理循环。一旦你定位到这些点,你就可以使用下面这些实用技术来加速程序运行。 使用函数 很多程序员刚开始会使用Python语言写一些简单脚本。 当编
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_38547887
  1. python频繁写入文件时提速的方法

  2. 问题背景:有一批需要处理的文件,对于每一个文件,都需要调用同一个函数进行处理,相当耗时。 有没有加速的办法呢?当然有啦,比如说你将这些文件分成若干批,每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理,这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。 有没有更简单的方法呢?比如说,我一个运行的一个程序里面,同时分为多个线程,然后进行处理? 大概思路:将这些个文件路径的list,分成若干个,至于分成多少,要看自己cpu核心有多少,比如你的cpu有32核的,理论上就可以加速32倍。 代码如下: #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38741531
  1. fsic:Python中的宏观经济建模工具-源码

  2. fsic Python中的宏观经济建模工具。 内容 模块 描述 依存关系 测试套件 核心模块:用于建模的解析器和基类 支持模块:使用Fortran加速模型解决方案的函数和类 与 实用程序:分析模型和模型结果的工具 (可选)根据所需功能: , , 如何... 安装Python模块:运行以下任一方法: $ python setup.py install 或: $ pip install . 查看有关如何使用FSIC的更多示例:查看文件夹的内容 运行测试套件:运行单个测试文件(如py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_42122881
  1. Vitis-Tutorials-1.3-源码

  2. Vitis:trade_mark:深度教程 为所有开发人员释放新的设计体验 Vitis统一软件平台支持在异构Xilinx平台(包括FPGA,SoC和Versal ACAP)上开发嵌入式软件和加速应用程序。 它提供了用于加速Edge,Cloud和Hybrid计算应用程序的统一编程模型。 利用与高级框架的集成,使用加速库在C,C ++或Python中进行开发,或使用基于RTL的加速器和低级运行时API来对实现进行更细粒度的控制-选择所需的抽象级别。 讲解 Vitis深入教程向用户介绍了用于在所有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:1033895936
    • 提供者:weixin_42131414
  1. AI_对冲基金-源码

  2. AI Prediction Web App可快速建立原型 介绍 该项目旨在构建一个多用途的Web应用程序模板,该模板使开发用于时间序列预测的快速原型Web应用程序变得容易。 作为示例用例,我选择了黄金价格预测。 该应用程序提供: 易于设置时间序列预测的Web应用程序 轻松的ML开发和部署管道,用于“快速而肮脏的”原型 基于tensorflow服务,支持GPU加速的多个模型的服务和推理 安装 该Web应用程序包含两个组件:具有Web用户界面的前端和运行带有管理员用户界面(称为“简单ten
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42120541
  1. 提升Python程序运行效率的6个方法

  2. Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情。不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等。Python批评者有时会说Python执行缓慢。本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序。 1.让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能。你可以为紧急的任务使用C、C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能。这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38704786