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  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现(2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)(含示例代码) 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库,它提供了很多图像和视频处理操作,以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能,如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后,可以开发各种现实生活中的应用程序(如安全和监控方面的应用程序)。 本书从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科,与其相关的现实应用也呈爆炸性增长,本书的目的就是帮
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:hncjxb
  1. Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

  2. 主要为大家详细介绍了Python基于OpenCV实现视频的人脸检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:70656
    • 提供者:weixin_38522029
  1. 基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

  2. 本文采用OpenCV3和Python3 来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联。 首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcascades文件夹里面包含了所有的OpenCV的人脸检测的XML文件,这些文件可以用于检测静态,视频文件,摄像头视频流中的人脸,找到haarcascades文件夹后,复制里面的XML文件,在你新建的Python脚本文件目录里面建一个名为cascades的文件夹,并把复制的XML文件粘贴到新建的文件夹中一些有人脸的的图片,这个大家可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:145408
    • 提供者:weixin_38555616
  1. Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

  2. 本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下 前提条件 1.摄像头 2.已安装Python和OpenCV3 代码 import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeCla
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38586118
  1. face-login:基于mtcnnfacenettensorflow实现人脸识别登录系统-源码

  2. 基于mtcnn与facenet实现人脸登录系统 本文主要介绍了系统涉及的人脸检测与识别的详细方法,该系统基于python2.7.10 / opencv2 / tensorflow1.7.0环境,实现了从摄像头读取视频,检测人脸,识别人脸的功能由于模型文件过大,git无法上传,整个项目放在百度云盘,地址: ://pan.baidu.com/s/1TaalpwQwPTqlCIfXInS_LA 目前,在实验室环境下,许多人脸识别已经赶上(超过)人工识别精度(准确率:0.9427〜0.9920),面部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42134117
  1. 基于python OpenCV实现动态人脸检测

  2. 本文实例为大家分享了python动态人脸检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接上代码: 按Q退出 import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow(test) cap = cv2.VideoCapture(0) #加载摄像头录制 # cap = cv2.VideoCapture(test.mp4) #打开视频文件 success, frame = cap.read() # classifier = cv2.CascadeClassifier(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38513565