主要介绍了Python基于Tensor FLow的图像处理操作,结合实例形式分析了Python基于Tensor FLow操作图像解码、缩放、剪切、翻转、调整对比度、明度、饱和度等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 在对图像进行深度学习时，有时可能图片的数量不足，或者希望网络进行更多的学习，这时可以对现有的图片数据进行处理使其变成一张新的图片，在此基础上进行学习，从而提高网络识别的准确率。 1、图像解码显示 利用matplot库可以方便简洁地在jupyter内对图片进行绘制与输出，首先通过tf.gfile打开图片文件，并利用函数tf.image.decode_jpeg将jpeg图片解码为三位矩阵，之后便可以