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  1. Pandas 基础

  2. 学习PYTHON数据分析资料。数据科学速查表之Pandas 基础
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-11-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:orator
  1. python学习之路:pandas中的series和dataframe.xlsx

  2. python学习之路:pandas中的series和dataframe.xlsx
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:20480
    • 提供者:m0_47781094
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. Python之路V2.0.pdf

  2. 告别枯燥,60秒学会⼀个⼩例⼦,系统学习Python,从⼊门到⼤师。Python之路已有 247 个例⼦: 感受Python之美 | ⼀、Python基础 |⼆、Python字符串和正则|三、Python⽂件和⽇期|四、Python 三⼤利器|五、Python绘图|六、Python之坑|七、Python第三⽅包|⼋、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战|⼗、Pandas数据分析案例实战
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-08-18
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:ocean404
  1. Python科学计算之Pandas详解

  2. Pandas 是 python 的一个数据分析包,属于PyData项目的一部分。下面这篇文章主要介绍了Python中科学计算之Pandas,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起学习学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:113664
    • 提供者:weixin_38646706
  1. python学习教程之Numpy和Pandas的使用

  2. 最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python学习教程之Numpy和Pandas使用的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38621630
  1. 详解Python学习之安装pandas

  2. 主要介绍了Python学习之安装pandas,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:152576
    • 提供者:weixin_38635682
  1. Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能示例

  2. 主要介绍了Python学习笔记之pandas索引列、过滤、分组、求和功能,结合实例形式分析了Python针对抓取保存的csv数据使用pandas进行索引列、过滤、分组、求和等操作的相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38709816
  1. 6-机器学习之KNN(K-近临算法)

  2. tags: python,机器学习,KNN,matplotlib,pyplot,pandas,numpy,Series,DataFrame 文章目录一、 k-近邻算法原理二、k-近邻算法案例2.1. 使用步骤2.2. 预测电影类型2.3. 通过身高、体重、鞋子尺码数据预测性别2.4. 预测鸢尾花类型2.4.1. 常规机器学习步骤2.4.2. 机器学习结果可视化(获取knn分类的边界)2.5. 使用交叉表对预测结果进行可视化展示2.6. 对训练值、训练值标签、预测标签进行可视化展示2.7. k-近
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:909312
    • 提供者:weixin_38733333
  1. 一篇彻底让你搞懂的python基础之Pandas 重塑(stack)和轴向旋转(pivot)的实现

  2. 本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 文章目录前言0x00 可迭代(Iterable)常见的可迭代对象0x01 迭代器(Iterator)0x02 生成器(Generator) 这篇文章主要给大家介绍了如何通过一篇文章彻底搞懂Python中可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)与生成器(Generator)的概念,对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧 前言 在Python中可迭代(Iterable)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38612139
  1. 详解Python学习之安装pandas

  2. 一、python pip的安装与使用 1、pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。 目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包,则是已经自带了该工具。 Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。 pip 官网:https://pypi.org/project/pip/ 你可以通过以下命令来判断是否已安装: pip –version   2、如果你还未安装,则可以使用以下方
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:156672
    • 提供者:weixin_38570145
  1. Python学习之数据可视化

  2. 常用Python包 Matplotlib Seaborn Pandas Bokeh Plotly Vispy Vega gaga-lite Matplotlib可视化 Matplotlib安装 pip install matplotlib-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 如果失败了可以试试这样: 先更新pip,在安装matplotlib python -m pip install -U pip se
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38566180
  1. Python数据分析基础之图与图表(2)

  2. 上一节主要学习了使用matplotlib模块绘制统计图。这一节主要学习使用pandas, seaborn等模块绘制统计图。 使用pandas绘制统计图   pandas模块提供了一个可以作用于序列和数据框的函数plot(),简化了基于序列和数据框中的数据创建图表的过程。plot()函数默认创建折线图,我们可以通过设置参数kind来创建其他类型的图表。   除了使用matplotlib模块创建标准统计图,还可以使用pandas模块可以创建其他类型的统计图,例如六边箱图(hexagonal bin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:614400
    • 提供者:weixin_38530846
  1. Python学习之pandas

  2. Series(一维容器) Series特点 一种key-value型数据类型 显式index(用户定义) 和 隐式index(系统分配,类似于列表的下标) pandas下载 pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 如果出错可能是numpy版本过低 可以更新一下numpy pip install --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:180224
    • 提供者:weixin_38691055
  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包,无论是机器学习搭配pandas,还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档:NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外,它包括: 功能强大的N维数组对象; 精密广播功能函数; 集成C/C+和Fortran代码的工具; 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说,Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它,python可以更简单便捷地
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38500222
  1. Python数据分析之pandas学习

  2. 来源于cnblogs,介绍了数据结构,数据索引index,利用pandas查询数据,统计分析等。在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维数组可用的函数或方法,而且其可通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能;DataFrame类似于numpy中的二维数组,同样可以通用numpy数组的函数和方法,而且还具有其他灵活应用,后续会介绍到。序列的创建主要有三种方式:1)通过一维数组创建序列1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:844800
    • 提供者:weixin_38682242
  1. Python数据分析之pandas学习

  2. 来源于cnblogs,介绍了数据结构,数据索引 index,利用pandas查询数据,统计分析等。在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维数组可用的函数或方法,而且其可通过索引标签的方式获取数据,还具有索引的自动对齐功能;DataFrame类似于numpy中的二维数组,同样可以通用numpy数组的函数和方法,而且还具有其他灵活应用,后续会介绍到。序列的创建主要有三种方式:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:844800
    • 提供者:weixin_38686658
  1. python学习教程之Numpy和Pandas的使用

  2. 前言 本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 它们是什么? NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_38631738
  1. 学习Python之pandas

  2. 学习Python之pandas   通过《利用Python进行数据分析》这本书对pandas库进行入门。pandas是基于NumPy构建的,让以NumPy为中心的应用变得更加简单。书中后续部分使用这样的pandas约定:In [1]: from pandas import Series, DataFrame和In [2]: import pandas as pd。pandas的两个主要数据结构为Series和DataFrame。   Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种Nu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:272384
    • 提供者:weixin_38601364
  1. python学习之pandas

  2. python学习之pandas
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2021-01-18
    • 文件大小:516947968
    • 提供者:qq_35709559
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