主要介绍了Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

nan：not a number inf：infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数；true的个数。 np.isnan() 返回bool类型的数组。 那么问题来了，在一组数据中单纯的把nan替换为0，合适么？会带来什么样的影响？ 比如，全部替换为0后，替换之前的平均值如果大于0，替换之后的均值肯定会变小，所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值（中值）或