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  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：hardpen2013

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. Python实现的朴素贝叶斯分类器示例

  2. 主要介绍了Python实现的朴素贝叶斯分类器,结合具体实例形式分析了基于Python实现的朴素贝叶斯分类器相关定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38721565

  1. ticket_triaging_azure_functions：一种基于NLP的微服务，用于对技术支持票证进行分类-源码

  2. 自动检票系统 米歇尔·莫雷利-2019 基于NLP的系统，可在IT服务提供商的上下文中自动分类和分配技术支持票证。 该微服务基于Python 3.6和Azure Functions，它有可能能够与RESTful API（最好是webhooks）一起提供的任何票务系统一起运行。 组成系统的模块是松散耦合的，因此可以轻松扩展系统。 为开源票务系统提供了一个实现示例。 借助现有票证的数据集，可以训练分类器（基于多项朴素贝叶斯模型）以预测元数据，例如： 问题类型； 机票应分配给哪个团队； 哪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_42136365

  1. Python实现的朴素贝叶斯分类器示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的朴素贝叶斯分类器。分享给大家供大家参考，具体如下： 因工作中需要，自己写了一个朴素贝叶斯分类器。 对于未出现的属性，采取了拉普拉斯平滑，避免未出现的属性的概率为零导致整个条件概率都为零的情况出现。 朴素贝叶斯的基本原理网上很容易查到，这里不再叙述，直接附上代码 因工作中需要，自己写了一个朴素贝叶斯分类器。对于未出现的属性，采取了拉普拉斯平滑，避免未出现的属性的概率为零导致整个条件概率都为零的情况出现。 class NBClassify(object): de

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38705788