今天小编就为大家分享一篇Python实现非正太分布的异常值检测方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

工作中，我们经常会遇到数据异常，比如说浏览量突增猛降，交易量突增猛降，但是这些数据又不是符合正太分布的，如果用几倍西格玛就不合适，那么我们如何来判断这些变化是否在合理的范围呢？ 小白查阅一些资料后，发现可以用箱形图，具体描述如下： 箱形图（英文：Box plot），又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。箱形图最大的优点就是不受异常值的影响，能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，同时也利于数据的清洗。 异常值可以设置为上四分位数的