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  1. Python.Unix和Linux系统管理指南 pdf

  2. 本书介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过python示例提供了解决方案。通过本书，读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。. 作者建立了一个免费下载的ubuntu虚拟机，其中包含本书的源代码和运行实例，也包括snmp、ipython、sqlalchemy及其他工具。通过本书，你可以发现python在如下几个方面的作用：.. ·读取文本文件并提取信息。 ·

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2011-02-03
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：hpang1983

  1. 《Python UNIX 和Linux 系统管理指南》[PDF]

  2. 本书介绍了python语言如何为管理unix和linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过python示例提供了解决方案。通过本书，读者可以学习如何用python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。. 作者建立了一个免费下载的ubuntu虚拟机，其中包含本书的源代码和运行实例，也包括snmp、ipython、sqlalchemy及其他工具。通过本书，你可以发现python在如下几个方面的作用：.. ·读取文本文件并提取信息。 ·

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2011-02-15
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：shenhay

  1. Python.Unix和Linux系统管理指南

  2. 介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：totramp

  1. Python.UNIX和Linux系统管理指南

  2. 《Python UNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《Python UNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《Python UNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、I

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：abinno1

  1. Python+UNIX和Linux系统管理指南

  2. Python+UNIX和Linux系统管理指南 中文版！ 目录 序 前言 第1章 Python简介 为什么要选Python 学习的动力 一些基础知识 在Python中执行命令 在Python中使用函数 通过Import语句实现代码复用 第2章 IPython 安装IPython 基础知识 从功能强大的函数获得帮助 UNIX Shell 信息搜集 自动和快捷方式 本章小结 第3章 文本 Python的内建功能及模块 Element Tree 本章小结 第4章 文档与报告 自动信息收集 手工信息收

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：turbo7311

  1. 老男孩python 四期

  2. 一、Python运维开发基础课程列表 Python运维开发基础课程列表 第一天 1、编程语言介绍 2、Python基础，介绍历史、发展情况及现状 3、Python安装、环境准备 4、编程风格、语法要求、变量格式等 5、编写用户交互脚本 6、读取用户输入 7、基本流程控制，if..else/for x in…/while True 8、程序流程控制二，break\continue\ 嵌套循环 9、项目实践：编写用户登录认证程序 ※实现用户名密码登陆，输入错误3次后锁定用户，多用户在线 第二天 1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_29287793

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python多进程并发与多线程并发编程实例总结

  2. 本文实例总结了Python多进程并发与多线程并发。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里对python支持的几种并发方式进行简单的总结。 Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38517892

  1. python 线程

  2. 文章目录python 线程一、概念梳理1.线程定义2.线程的工作方式3.线程的优缺点：4 .进程定义5.进程的优缺点：6.进程与线程区别7.进程、线程、协程对比8.总结二、 线程1.单线程2.线程常用方法3.多线程4.join():等此线程执行完后，再执行其他线程或主线程5.GIL6.Python多线程的工作过程7.线程锁，互斥锁8.死锁、递归锁三、Event类 python 线程 一、概念梳理 1.线程定义 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38714509

  1. python多线程同步实例教程

  2. 前言 进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题，对编程稍有了解应该都知道，但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少，另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多，而且相对较深。网络编程，服务端编程，并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的，本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。 阅读之前可以参考之前的一篇文章：python多线程与多进程及其区别，了解一下线程和进程的创建。 python多线程同步 python中提供两个标准库thread

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38641366

  1. AsynSpider:python并发与异步-源码

  2. 异步蜘蛛 python并发与异步 双面 程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在该操作上是分开的。 非双向 程序在等待某操作过程中，自身不被重叠，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非分段的。耗时与效率低下，我们才要把它变成非双重，以提高效率。 同步 不同程序单元以完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称这些程序单元是同步执行的。 初步 不同程序单元之间的过程中不需要通信协调，也能完成任务的方式，不相关的程序单元之间可以是异步的。 IO密集型：C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42134094

  1. Python并发：多线程与多进程

  2. 本篇概要1.线程与多线程2.进程与多进程3.多线程并发下载图片4.多进程并发提高数字运算在计算机编程领域，并发编程是一个很常见的名词和功能了，其实并发这个理念，最初是源于铁路和电报的早期工作。比如在同一个铁路系统上如何安排多列火车，保证每列火车的运行都不会发生冲突。后来在20世纪60年代，学术界对计算机的并行计算开始进行研究，再后来，操作系统能够进行并发的处理任务，编程语言能够为程序实现并发的功能。线程与多线程一个线程可以看成是一个有序的指令流（完成特定任务的指令），并且可以通过操作系统来调度这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38678510

  1. Python并发：多线程与多进程

  2. 本篇概要1.线程与多线程2.进程与多进程3.多线程并发下载图片4.多进程并发提高数字运算在计算机编程领域，并发编程是一个很常见的名词和功能了，其实并发这个理念，最初是源于铁路和电报的早期工作。比如在同一个铁路系统上如何安排多列火车，保证每列火车的运行都不会发生冲突。后来在20世纪60年代，学术界对计算机的并行计算开始进行研究，再后来，操作系统能够进行并发的处理任务，编程语言能够为程序实现并发的功能。线程与多线程 一个线程可以看成是一个有序的指令流（完成特定任务的指令），并且可以通过操作系统来调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：577536
    • 提供者：weixin_38637983

  1. 深入浅析python 协程与go协程的区别

  2. 进程、线程和协程 进程的定义： 进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。 线程的定义： 操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。 进程和线程的关系： 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。 CPU的最小调度单元是线程不是进程，所以单进程多线程也可以利用多核CPU. 协程的定义： 协程通过在线程中实现调度，避免了陷入内核级别的上下文切换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38731145

  1. Python并发之多进程的方法实例代码

  2. 一，进程的理论基础 一个应用程序，归根结底是一堆代码，是静态的，而进程才是执行中的程序，在一个程序运行的时候会有多个进程并发执行。 进程和线程的区别： 进程是系统资源分配的基本单位。 一个进程内可以包含多个线程，属于一对多的关系，进程内的资源，被其内的线程共享 线程是进程运行的最小单位，如果说进程是完成一个功能，那么其线程就是完成这个功能的基本单位 进程间资源不共享，多进程切换资源开销，难度大，同一进程内的线程资源共享，多线程切换资源开销，难度小 进程与线程的共同点： 都是为了提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38622427

  1. Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

  2. 进程和线程是计算机软件领域里很重要的概念，进程和线程有区别，也有着密切的联系，先来辨析一下这两个概念： 1.定义 进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 2.关系 一个线程可以创建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38655484

  1. Python多进程与服务器并发原理及用法实例分析

  2. 本文实例分析了Python多进程与服务器并发原理及用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 进程 什么是进程 进程：正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而已，而进程指的是程序的运行过程。 并发与并行 无论是并行还是并发，在用户看来都是’同时’运行的，不管是进程还是线程，都只是一个任务而已，真是干活的是cpu，cpu来做这些任务，而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 一 并发：是伪并行，即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38720762

  1. Python多进程编程技术实例分析

  2. 本文以实例形式分析了Python多进程编程技术，有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一般来说，由于Python的线程有些限制，例如多线程不能充分利用多核CPU等问题，因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景，我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。 Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组件Process, Queue, P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38727694

  1. Python控制多进程与多线程并发数总结

  2. 一、前言 本来写了脚本用于暴力破解密码，可是1秒钟尝试一个密码2220000个密码我的天，想用多线程可是只会一个for全开，难道开2220000个线程吗？只好学习控制线程数了，官方文档不好看，觉得结构不够清晰，网上找很多文章也都不很清晰，只有for全开线程，没有控制线程数的具体说明，最终终于根据多篇文章和官方文档算是搞明白基础的多线程怎么实现法了，怕长时间不用又忘记，找着麻烦就贴这了，跟我一样新手也可以参照参照。 先说进程和线程的区别： 地址空间:进程内的一个执行单元;进程至少有一个线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：228352
    • 提供者：weixin_38625192

  1. Python之进程+线程+协程（并发与并行、GIL锁、同步锁、死锁、递归锁）

  2. 文章目录一、并发与并行二、同步与异步三、线程锁1、GIL全局解释器锁2、同步锁3、死锁4、递归锁 在Python中GIL解释器锁、同步锁、死锁、递归锁都是什么？怎么这么多锁，它们都是用来控制进程、线程的吗？作为一个程序猿，你真的理解并行与并发，同步与异步了么？ 希望本篇文章能给你想要的答案… 一、并发与并行 1、并发 一个系统具有处理多个任务的能力，一个CPU可以处理多个任务也叫并发，因为CPU的切换速度极其快 2、并行 一个系统具有 同时 处理多个任务的能力，同时是严格意义上的同时进行 3、区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38569109
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