*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

python-matplotlib的一些小练习——东北大学大数据班数据挖掘实训Python基础三 题目：练习使用matplotlib 包中的方法绘图。 1.通过pandas包将数据scmd_CalculationData.csv读入，从中取出winddirection和windspeed1这2个字段，绘制风速与风向的散点图（风向为横轴，风速为y轴）。（要求：有标题(风速与风向的函数)、横纵坐标的标题、设置网格，保存图片文件命名为1风速与风向的函数.png） 2.通过pandas包将数据scmd_

为期2天的研讨会-Python数据科学导论 巴黎萨克莱数据科学中心python研讨会的资料 数据科学正受到关注，影响了许多科学领域和应用。 数据科学包含大量主题，例如数据挖掘，数据整理，数据可视化，模式识别或机器学习。 该研讨会的目的是介绍使用Python和PyData生态系统的其中一些主题。 这不是一门关于深度学习的课程。 注意：此仓库中的物料是在制品，而不是最终物料。 您可以在活页夹中运行笔记本： 程序 第一天-数据整理，探索和可视化 目标：引入PyData生态系统来操纵，探索和可视化

目录1. 绘制折线图2. 绘制柱状图3. 绘制直方图4. 绘制饼图5. 解决中文乱码问题5.1 windows版5.2 Mac版 1. 绘制折线图 折线图将值标注成点，并通过直线将这些点按照某种顺序连接起来形成的图。场景：数据在一个有序的因变量上的变化，它的特点是反应事物随类别而变化的趋势，可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率、增减的规律、峰值等特征。优点： 能很好的展现沿某个维度的变化趋势 能比较多组数据在同一个维度上的趋势 适合展现较大数据集 需求1: 画出厦门及北京两个城市11点到12点