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搜索资源列表

  1. HEN-源码

  2. 概述 由Calvin Zheng，Caleb Wong和Vivian Ren合作开发的该项目与Dillon的咨询公司和Litterati合作，是将自动的志愿者小时通知系统实施到Litterati和Halton Environmental Network的志愿者垃圾清理系统中的一种方法。 分解 我们的项目被设计为一个自动化的通知和ata汇总系统，该系统从Google表单中获取数据，并将其输入到Google表格中，然后系统会根据用户数据以及他们的信息是否经过验证自动发送电子邮件。 然后将整体数据解析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42121058

  1. EmailMining:包含文本清理和分析代码的文件-源码

  2. 电子邮件挖掘-机器学习和NLP在电子邮件数据上的应用 使用Python编码的机器学习项目包括数据清理和功能工程文件Process CSV文件包含一个垃圾邮件数据集，该数据集是根据主题行内容和发件人电子邮件地址手动选择的。该数据集可用于提取垃圾邮件检测特征，然后可将其用于训练ML算法来检测垃圾邮件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42119866

  1. IGMO:IGMO的技术栈-源码

  2. 伊格莫 IGMO的官方资料库。 查找与IGMO相关的问题文件，候选清单和统计数据的PDF版本。 看看，其中包含Python代码，这些代码可促进参与者数据的提取和管理，通过电子邮件进行个性化通信，个性化证书和文档的生成和分发等等。 在制品。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42097533

  1. SpamDetector:用于确定电子邮件是否为垃圾邮件的简单Python项目-源码

  2. 垃圾邮件检测器 一个简单的项目，用于检测给定的电子邮件是否为垃圾邮件，是针对系统开发和分析课程的AI主题而设计的。 使用以下数据集训练了预测模型： : 通过电子邮件发送到SPAM或从ADS处获得的罚单。 数据模型： : 开始使用 很快... 致谢 Dua D.和Graff，C.（2019年）。 UCI机器学习存储库[ ]。加州尔湾市：加利福尼亚大学信息与计算机科学学院。 谢谢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_42165490

  1. jlcadavid-源码

  2. 你好呀 :waving_hand:我是JoséLuisMartínez！ :telescope:我目前正在研究“ COVID-19-状态-哥伦比亚” :seedling:我目前正在学习ReactJS，Flutter Web，数据分析和使用Python创建API！ :telescope:向我询问哥伦比亚 :Colombia: :closed_mailbox_with_raised_flag:如何联系我：给我发送电子邮件至 科技栈 前端Web开发 前端移动开发 后端开发 游戏开发 云端

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42118161

  1. cswhackathon:移动食品银行警报系统-源码

  2. CSW Hackathon：移动食品银行警报系统 作者：Aleksei Sorokin 和Sinjin Acuna 。如有任何疑问，请随时与我们联系！ 目的 运行main.py文件将向在上显示的移动食品银行一定半径范围内的用户起草一封电子邮件。该程序假定用户已经设置了其半径首选项，并且已经收集了数据（请参阅data/users.csv ）。然后可以使用草稿字段手动或自动发送草稿的电子邮件（有关如何完成此操作的更多信息，请参见）。您可以在网站更新时随时运行main.py ，以将新的电子邮件草稿发

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_42138408

  1. Smooth_AP:ECCV '20论文“ Smooth-AP”的代码-源码

  2. Smooth_AP ECCV '20论文 src / Smooth_AP_loss.py中提供了Smooth-AP损失功能的PyTorch实现 训练代码和预先训练的重量即将推出... 依存关系 的Python 3.7.7 PyTorch 1.6.0 CUDA 10.1 数据 此存储库用于在以下数据集上使用Smooth-AP损失进行训练： PKU车辆ID（可从该网站获得-必须通过电子邮件发送给作者以获取下载权限） INaturalist（2018版本-从此网站获得） 我们是第一个将大型I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：902144
    • 提供者：weixin_42169674

  1. vchealy-源码

  2. 你好世界...你到这里了 :waving_hand: 职位：测试顾问|质量检查分析师|测试分析师|合同经理|测试顾问|特殊废物化学家|仓库经理|运营经理 特质：有组织|创新专业|享受挑战 经验：公共交通智能票务智能卡敏捷或瀑布流程顾问Web和移动应用程序测试化学品处理和交通管理方面的运营管理经验。 :telescope:我目前正在建立投资组合 :thinking_face:我正在寻找测试或其他业务工作 :closed_mailbox_with_raised_flag:如何通过电子邮件与我联

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_42151036

  1. deepinterpolation-源码

  2. 深度插值 deepinterpolation是一个Python库，用于通过消除独立噪声来对数据进行去噪。更重要的训练并不需要地面实况。该存储库当前旨在支持bioRxiv发布结果： ://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.10.15.341602v1 深度内插原理 图1-原理图介绍了深度插值的原理。 A．训练插值模型以从具有独立噪声的其他块中预测出有噪声的块。损失是预测数据与新的噪声块之间的差。 B．插值模型用于创建输入数据的无噪声版本。 有关更多信息，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42098759

  1. Statistical-Learning-Methods:实施统计学习方法，李航刻苦。李航《统计学习方法》一书的硬核Python实现-源码

  2. 统计学习方法（中文文档请往下翻） 实现统计学习方法（李航）介绍的所有算法。 特征 完成。 本书介绍的所有算法均已实现，包括 由kd-tree提供支持的kNN。 最大熵模型。 我找不到其他实现此算法的存储库。 线性链条件随机场。 我在任何其他类似的存储库中都找不到此模型。 由baum-welch驱动的HMM。 大多数回购协议仅提供经过计数训练的HMM。 详细。 所有算法均已实现。 我尽力不跳过任何细节。 例如， 关于如何通过交叉验证选择最佳的CART之一，我通过电子邮件询问了李航博士，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_42176612

  1. data-viz-smm635-源码

  2. 数据可视化，SMM635 ―自述文件 讲师 西蒙妮·（Simone Santoni）博士 办公时间：每个星期四的17:30至18:30（要求学生预订时段并通过电子邮件提前分享他们的问题）。 助教： 模块总览 在数字时代，巨大的信息流轰炸了我们。 有时，这些“投入”不够有趣，无法突破保护我们注意力的防御壁垒-因此，我们只是决定跳过。 在其他时候，我们接触到的东西似乎很有价值，但是却看不到任何整洁，有意义的模式（这是处理大量数据集的底线！！）。 根据流行的习惯用法， “一张图片等于一千个单词”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42118011

  1. tensor-sensor:该库的目标是为numpypytorch矩阵代数表达式生成更有用的异常消息-源码

  2. 张量传感器 请参阅文章。 编写代码以实现深度学习网络（特别是对我们的新手而言）时，最大的挑战之一是使所有张量（矩阵和向量）维正确对齐。 在涉及多个张量和张量运算的复杂表达式中，很容易丢失张量维数。 即使只是将数据输入到预定义的网络层中，我们仍然需要正确确定尺寸。 当您要求不正确的计算时，您会遇到一些不太有用的异常消息。 为了帮助自己和其他程序员调试张量代码，我建立了这个库。 TensorSensor通过增加消息并可视化Python代码以指示张量变量的形状来澄清异常（请参见右侧的预告片）。 它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1011712
    • 提供者：weixin_42114580

  1. university-domains-list:大学域名和名称数据列表和API-源码

  2. 大学域名和名称数据列表和API 您需要大学及其域名的清单吗？ 找到了！ 该软件包包括一个JSON文件，其中包含世界上大多数大学的域名，名称和国家。 您可以创建用于检查电子邮件域的验证脚本。 您可以通过查看用户的电子邮件自动生成其国家和大学。 您可以通过三种方式使用此数据源： 使用JSON文件作为数据源，并使用自己喜欢的编程语言执行任何操作。 使用免费的托管API。 使用微型Python应用程序提供可查询数据的快速API。 更新-新结构 2017年9月之后，我们更改了结构以支持多个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 代数线性com-python：Matemáticacom python ea图书馆NumPy-源码

  2. 代数线性com python Matemáticacom python ea biblioteca NumPy 作为最小的原始材料和媒介的Criei um guia de estudos como um材料。 由Google Colab发行的通用笔记本。 通过电子邮件或LinkedIn接收到的所有数据。 线性线性工具概论，基础知识，向量，线性方程，线性方程和矩阵。 机器学习构成的基础上的补充性基础知识。 对线性建模的定义和对模型的简化。 笔记本： 没有任何Google Colab和笔记本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42101164

  1. Data-Science-Wiki：数据科学，统计，数学，R，Python，AI，机器学习，自动化，Devops工具，Bash，Linux教程，脚本和数据集的Wiki-源码

  2. DevopsWiki 与devop相关的指南，脚本和教程的Wiki 目录 操作系统和命令行 程式设计 源代码控制 编者 自动化 其他位 联网 检查AWS子文件夹 Linux 初学者指南 进步 Tmux tmux是一个“终端多路复用器”，它使多个终端（或窗口）可以从单个终端进行访问和控制。 可以通过sudo apt-get install tmux或yum install tmux 吉特 Bash指南和脚本 Python指南和脚本 Awk 塞德 Perl C Java脚本 自动化指南

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Python数据电子邮件-源码

  2. 电子邮件和电子邮件的Projeto Python版本 无需任何Google合作伙伴关系即可。 通过电子邮件发送的电子邮件地址，将atualizado com排名为25 lojas contendo 3条信息： 法塔拉曼多·德卡达·洛哈 Quantidade de Produtos Vendidos de cada Loja 门票Médiodos Produto de cada Loja Alémdisso，加尔各答（当地名称）1信息收录人或简历。 Por isso，cada gerent

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42099176

  1. ml-垃圾邮件分类-源码

  2. 如何开始： 克隆此存储库并输入。 python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 如何训练模型： 使用以下布局将您喜欢的数据集放置在data目录中： 目录布局： data/ dataset_name/ ham/ ＃在此处放置火腿/干净的邮件样本。 spam/ ＃将垃圾邮件样本放在此处。 邮件可以分为多个子目录（例如，“ data / dataset_name / spam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42131541

  1. 垃圾邮件处理者：:incoming_envelope:垃圾邮件检测器-源码

  2. :incoming_envelope: 垃圾邮件发送者 :postbox: 垃圾邮件检测器 概要 文本挖掘是一个广阔的领域，随着生成的大量文本数据而越来越受欢迎。 使用机器学习模型已经完成了一些应用程序的自动化，例如情感分析，文档分类，主题分类，文本摘要和机器翻译。 垃圾邮件过滤是文档分类任务的一个示例，该任务涉及将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件（又名火腿）。 在这个项目中，我将以使用Python和可公开获得的邮件语料库的教程的形式，介绍如何实现这种系统的不同步骤。 输出将是一个AP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42119866

  1. NLPre：用于自然语言预处理的Python库（NLPre）-源码

  2. 自然语言预处理（NLPre） 主要版本更新！ NLPre 2.0.0 后端NLP引擎pattern.en已被spaCy v 2.1.0取代。 这是针对pattern.en某些问题（包括不良lemmatization）的主要解决方案。 （例如，细胞因子->细胞牛） 对python 2的支持已被删除 在replace_from_dictionary支持自定义词典 在replace_from_dictionary使用后缀而不是前缀的选项 URL替换现在可以删除电子邮件 token_repla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 学习通过Google脚本发送html-no-server发送电子邮件：使用HTML表单（例如：网站上的“与我们联系”）在没有后端服务器的情况下发送电子邮件的示例（使用Google脚本） ）非常适合需要收集数据的静态网站-源码

  2. 使用Google Apps Mail从静态HTML表单发送电子邮件！ 语言： English | | | 使用HTML表单在不使用Google脚本的情况下通过电子邮件在不使用后端服务器的情况下通过电子邮件发送“与我们联系”的分步示例-无需PHP，Python，Ruby，Java，Node.js等。 在此处查看工作示例： : 注意：对于欧盟的GDPR，我们强烈建议您 您可能对保存用户个人数据负有责任，并应为他们提供联系您的方式。 警告： Google的API每天限制发送多少电子邮件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42168745
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