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  1. Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

  2. 主要介绍了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法,结合实例形式分析了scikit-learn库中KNN算法的相关调用与使用技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38570278
  1. Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法

  2. 本文实例讲述了Python机器学习之scikit-learn库中KNN算法的封装与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、工具准备,python环境,pycharm 2、在机器学习中,KNN是不需要训练过程的算法,也就是说,输入样例可以直接调用predict预测结果,训练数据集就是模型。当然这里必须将训练数据和训练标签进行拟合才能形成模型。 3、在pycharm中创建新的项目工程,并在项目下新建KNN.py文件。 import numpy as np from math import
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:89088
    • 提供者:weixin_38658086